發(fā)布時間：2023-01-08 18:59

　　擴聲系統(tǒng)最主要的作用是進行聲音信號的增益放大,而擴聲系統(tǒng)中麥克風和揚聲器同處一個聲場環(huán)境的特點使得系統(tǒng)中會形成閉合信號環(huán)路,從而產生聲反饋現(xiàn)象。早期的聲反饋抑制處理方法主要包括頻率與相位調制、增益降低和空間濾波等方法,它們對聲反饋的抑制效果都不是非常理想。隨著硬件技術的發(fā)展,基于自適應濾波器的聲反饋抑制方法被提出,它可以作用于聲反饋信號產生的初期,從而具有良好的性能。本文以基于自適應濾波的聲反饋抑制算法為研究課題,重點提出了一種改進的基于自適應濾波的聲反饋抑制算法,并通過仿真和實驗驗證算法的有效性。首先對擴聲系統(tǒng)的數(shù)學模型進行了構建,主要包括聲反饋路徑建模、電聲前向通路建模兩部分,并通過實驗分析了聲反饋建立過程和聲反饋信號的特征;接著,介紹了兩種基于均方誤差的自適應濾波器算法LMS（Least Mean Square）算法和NLMS（Normalized Least LMS）算法,并且提出了一種新的以Sigmoid函數(shù)為基礎的變步長自適應濾波算法,稱為SVS-VMLMS（Sigmoid Variable Step Variable Momentum Least Mean Square）... 

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
    1.4 論文結構安排
第二章 聲反饋機理研究
    2.1 擴聲系統(tǒng)模型分析
    2.2 聲反饋信號分析
    2.3 本章小結
第三章 基于自適應濾波器的聲反饋抑制算法研究
    3.1 基于均方誤差的自適應濾波算法
        3.1.1 最小均方誤差算法
        3.1.2 NLMS算法
    3.2 SVS-VMLMS算法
    3.3 基于自適應濾波的聲反饋抑制算法
    3.4 去相關算法的研究與分析
        3.4.1 半波整流法
        3.4.2 時間延遲法
    3.5 聲反饋抑制算法的評價指標
        3.5.1 擴聲系統(tǒng)增益評價指標
        3.5.2 擴聲系統(tǒng)音質評價指標
    3.6 本章小結
第四章 聲反饋抑制算法仿真分析
    4.1 MATLAB算法仿真平臺的搭建
        4.1.1 聲反饋路徑傳遞函數(shù)模塊
        4.1.2 電聲前向通路模塊
    4.2 算法仿真過程及結果分析
        4.2.1 模擬嘯叫信號的產生
        4.2.2 無聲反饋抑制的擴聲系統(tǒng)MSG測定
        4.2.3 自適應聲反饋抑制算法仿真分析
    4.3 本章小結
第五章 聲反饋抑制算法軟硬件實現(xiàn)及實驗測試
    5.1 硬件系統(tǒng)設計
        5.1.1 擴聲系統(tǒng)信號處理平臺設計
        5.1.2 硬件擴聲實驗系統(tǒng)搭建
    5.2 算法的軟件實現(xiàn)
        5.2.1 DSP系統(tǒng)初始化
        5.2.2 音頻采集
        5.2.3 數(shù)據(jù)片內傳輸
        5.2.4 聲反饋抑制算法的軟件實現(xiàn)
    5.3 聲反饋抑制算法實驗測試及結果分析
        5.3.1 測試內容與測試方法分析
        5.3.2 實驗結果分析
    5.4 本章小結
第六章 結論與展望
致謝
參考文獻
附錄
在學期間取得的與學位論文相關的研究成果


【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于移動終端的多MIC降噪算法的研究[D]. 張昕.哈爾濱理工大學 2017



本文編號：3729008