基于置信區(qū)間估計理論的改進型移動曲面算法
發(fā)布時間:2022-12-23 12:57
經(jīng)典移動曲面濾波算法可以對多種地形取得較好的濾波效果,但是該算法取格網(wǎng)內(nèi)最低點作為地面點時仍存在粗差問題;诖,提出一種置信區(qū)間檢驗方法,利用殘差、均方根誤差和置信概率作為參考值,選擇最佳的初始種子點。采用格網(wǎng)重疊方式解決相鄰格網(wǎng)間板塊化問題,同時應(yīng)用分層聚類自適應(yīng)閾值確定方法確定高差閾值。對特殊種子點不足、難以擬合曲面的特殊格網(wǎng),建立平面,設(shè)置閾值判斷平面是否滿足條件。對改進型移動曲面濾波算法與經(jīng)典移動曲面濾波算法進行定性和定量實驗對比,結(jié)果證明改進型移動曲面算法對粗差地形可以獲得更佳的濾波效果。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引 言
2 改進型移動曲面濾波算法
2.1 格網(wǎng)索引建立和曲面擬合
2.2 置信區(qū)間判斷粗差點
2.3 空白區(qū)域種子點不足的處理方法
2.4 改進型移動曲面算法流程
3 實驗結(jié)果與分析
3.1 實驗數(shù)據(jù)
3.2 定性實驗分析
3.3 定量分析
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]形態(tài)學(xué)濾波關(guān)鍵參數(shù)閾值的等值線確定方法[J]. 邢承濱,鄧興升,徐康. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(16)
[2]多級移動曲面擬合的自適應(yīng)閾值點云濾波方法[J]. 朱笑笑,王成,習(xí)曉環(huán),王濮,田新光,楊學(xué)博. 測繪學(xué)報. 2018(02)
[3]城區(qū)LiDAR點云自適應(yīng)坡度的濾波算法[J]. 何培培,萬幼川,黃桂平,馬開鋒. 遙感信息. 2017(05)
[4]基于一體化聚類濾波的機載LiDAR數(shù)據(jù)DTM提取[J]. 許穎,岳東杰. 大地測量與地球動力學(xué). 2017(01)
[5]基于改進的漸進多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的激光雷達數(shù)據(jù)濾波方法[J]. 趙明波,何峻,田軍生,付強. 光學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[6]改進的移動窗口曲面擬合法點云數(shù)據(jù)濾波處理[J]. 刁鑫鵬,吳侃. 現(xiàn)代礦業(yè). 2011(06)
[7]基于聚類分析的數(shù)字濾波閾值算法[J]. 蔡菲娜. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(02)
本文編號:3725136
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引 言
2 改進型移動曲面濾波算法
2.1 格網(wǎng)索引建立和曲面擬合
2.2 置信區(qū)間判斷粗差點
2.3 空白區(qū)域種子點不足的處理方法
2.4 改進型移動曲面算法流程
3 實驗結(jié)果與分析
3.1 實驗數(shù)據(jù)
3.2 定性實驗分析
3.3 定量分析
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]形態(tài)學(xué)濾波關(guān)鍵參數(shù)閾值的等值線確定方法[J]. 邢承濱,鄧興升,徐康. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(16)
[2]多級移動曲面擬合的自適應(yīng)閾值點云濾波方法[J]. 朱笑笑,王成,習(xí)曉環(huán),王濮,田新光,楊學(xué)博. 測繪學(xué)報. 2018(02)
[3]城區(qū)LiDAR點云自適應(yīng)坡度的濾波算法[J]. 何培培,萬幼川,黃桂平,馬開鋒. 遙感信息. 2017(05)
[4]基于一體化聚類濾波的機載LiDAR數(shù)據(jù)DTM提取[J]. 許穎,岳東杰. 大地測量與地球動力學(xué). 2017(01)
[5]基于改進的漸進多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的激光雷達數(shù)據(jù)濾波方法[J]. 趙明波,何峻,田軍生,付強. 光學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[6]改進的移動窗口曲面擬合法點云數(shù)據(jù)濾波處理[J]. 刁鑫鵬,吳侃. 現(xiàn)代礦業(yè). 2011(06)
[7]基于聚類分析的數(shù)字濾波閾值算法[J]. 蔡菲娜. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(02)
本文編號:3725136
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