傳統的可視域分析方法需借助高精度三維模型,而目前三維模型構建的自動化水平、精度和完整度等很難滿足道路環(huán)境可視域分析的要求。車載激光掃描系統可以高速度、高密度、高精度地獲取道路及兩側地物的位置和屬性信息（如反射強度、回波波形等）,為大規(guī)模道路場景可視域計算與分析提供了一種全新的技術手段。借助深度緩存算法,提出了一種基于三維激光點云數據的可視域快速、穩(wěn)健計算方法。該方法在典型道路地物要素提取的基礎上,動態(tài)構建視場空間索引,實現了道路場景中任意位置可視域的快速、穩(wěn)健估計,可廣泛應用于交通標志牌遮擋分析、路燈有效照明區(qū)域計算和建筑物可視綠地面積估計等,為基礎設施科學安置及運行健康狀況監(jiān)測、城市形態(tài)分析與城市規(guī)劃等提供科學的輔助決策。 

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 空間可視域分析
2 可視域計算方法
    2.1 視場快速估計
    2.2 可視域計算
3 地物可視域分析實驗
    3.1 交通標志牌可視域分析
    3.2 道路路面照明有效區(qū)域分析
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]車載LiDAR點云混合索引新方法[J]. 張蕊,李廣云,王力,李明磊,周陽林.  武漢大學學報(信息科學版). 2018(07)
[2]福田與百度合作:瞄準車聯網和無人駕駛[J]. 于占波.  商用汽車. 2016(11)
[3]從Geomatics到Urban Informatics[J]. 李清泉.  武漢大學學報(信息科學版). 2017(01)
[4]LED路燈光學設計與分析[J]. 邢海英,高鐵成.  電工技術學報. 2015(02)
[5]地形可視域的TIN切片計算方法[J]. 孫永,王青山,吳官祥.  測繪科學技術學報. 2014(01)
[6]基于DEM的地形可視域分析關鍵技術[J]. 張斌,張澤建,郭黎,王豪.  計算機科學. 2013(09)
[7]LED路燈配光方案研究[J]. 羅元,毛建偉.  燈與照明. 2011(02)
[8]城市綠地的作用[J]. 李佳.  科技創(chuàng)新導報. 2008(33)
[9]道路照明設計中交通安全性的影響因素分析——基于駕駛員視覺特性的研究[J]. 王嘉亮.  建筑電氣. 2006(01)
[10]道路交通事故道路條件成因分析及預防對策研究[J]. 裴玉龍,馬驥.  中國公路學報. 2003(04)



本文編號：3710574