渦流脈沖熱像技術(shù)是一種新型的無損檢測技術(shù),已在金屬材料和復(fù)合材料的檢測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。檢出/漏檢則是評價被檢測對象是否存在裂紋的重要標(biāo)準(zhǔn),為解決目前檢出/漏檢研究需要大量實驗數(shù)據(jù)的問題,本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢出/漏檢預(yù)測方法。首先,制作了30組含有不同尺寸疲勞裂紋的金屬試件,并完成了15組不同檢測條件下的裂紋檢測實驗。其次,分別繪制了3組檢出概率曲線,并完成了不同檢測條件對檢出概率的影響分析。最后,為實現(xiàn)檢出/漏檢的可靠性預(yù)測,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢出/漏檢預(yù)測模型,并以50組數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行測試,實現(xiàn)了不同檢測條件下不同尺寸裂紋的檢出/漏檢0誤差預(yù)測。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3671299