為了提高掌紋圖像對于位置、方向和亮度變化的魯棒性,提出一種結合濾波技術實現(xiàn)掌紋識別的算法。首先,按特定順序過濾過濾器,然后提取掌紋圖像的EOH-SIFT特征并創(chuàng)建類別數(shù)據(jù)庫。將要識別的掌紋圖像的關鍵點與類別數(shù)據(jù)庫中的所有關鍵點之間的模糊匹配度的最大值用作該點的模糊隸屬度,由模糊推理規(guī)則完成掌紋識別。實驗結果表明,所提算法提高了EOH-SIFT特征識別掌紋的有效性,并且對掌紋圖像的位置、方向、亮度變化和噪聲具有較高的魯棒性。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 EOH-SIFT特征
    1.1 SIFT特征
    1.2 EOH-SIFT特征提取
2 濾波
    2.1 中值濾波
    2.2 雙邊濾波
3 模糊推理規(guī)則
4 實驗結果和對比分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]結合全變分的雙邊濾波圖像去噪方法研究[J]. 劉永財,鮑益東,王小平,陳文亮.  現(xiàn)代電子技術. 2017(17)



本文編號：3662662