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基于憶阻的神經(jīng)形態(tài)電路構(gòu)建及聯(lián)想記憶實現(xiàn)

發(fā)布時間:2022-01-16 18:09
  憶阻是一種新興的納米級電子元器件,阻值的可變性和非易失性與生物突觸的特性高度類似,為以硬件方式實現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)計算提供了基礎(chǔ)。聯(lián)想記憶是人腦智能的重要體現(xiàn),是人類認(rèn)知世界的重要途徑。本文以憶阻模擬生物突觸,構(gòu)建出神經(jīng)形態(tài)電路,實現(xiàn)了聯(lián)想記憶功能。主要內(nèi)容如下:針對巴甫洛夫聯(lián)想記憶中,食物和鈴聲信號不同時出現(xiàn)的情況下,產(chǎn)生聯(lián)想記憶的現(xiàn)象,提出延時學(xué)習(xí)概念,構(gòu)建出具有延時學(xué)習(xí)能力的全功能憶阻巴甫洛夫聯(lián)想記憶神經(jīng)形態(tài)電路。所構(gòu)建電路利用電壓控制模塊和延時模塊對突觸模塊進(jìn)行操作,從而實現(xiàn)聯(lián)想記憶,具有學(xué)習(xí)、遺忘、可變速率學(xué)習(xí)與遺忘、延時學(xué)習(xí)與遺忘、以及自然遺忘等功能。基于憶阻的巴甫洛夫聯(lián)想記憶神經(jīng)形態(tài)電路可以有效復(fù)現(xiàn)智能生物體的條件反射行為,為構(gòu)建更復(fù)雜的類腦記憶電路提供方法。針對霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以電阻模擬突觸,神經(jīng)元間連接權(quán)值固定,無法進(jìn)行重復(fù)訓(xùn)練的問題,構(gòu)建出基于憶阻突觸的霍普菲爾德聯(lián)想記憶神經(jīng)形態(tài)電路。所構(gòu)建電路以憶阻陣列組成的信息處理模塊為核心,在所設(shè)計迭代器模塊的操控下執(zhí)行運(yùn)算,從而實現(xiàn)聯(lián)想記憶。突觸權(quán)值可重復(fù)調(diào)整和訓(xùn)練,具有記憶新模式的功能;趹涀璧幕羝辗茽柕侣(lián)想記憶神經(jīng)形態(tài)電路可... 

【文章來源】:鄭州輕工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于憶阻的神經(jīng)形態(tài)電路構(gòu)建及聯(lián)想記憶實現(xiàn)


惠普憶阻示意圖

基于憶阻的神經(jīng)形態(tài)電路構(gòu)建及聯(lián)想記憶實現(xiàn)


憶阻混沌電路在圖像加密中的應(yīng)用憶阻是一種非線性的電子元器件,具有豐富的動力學(xué)特性

基于憶阻的神經(jīng)形態(tài)電路構(gòu)建及聯(lián)想記憶實現(xiàn)


憶阻突觸示意圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]類腦智能研究的回顧與展望[J]. 曾毅,劉成林,譚鐵牛.  計算機(jī)學(xué)報. 2016(01)
[2]憶阻及其應(yīng)用研究綜述[J]. 王小平,沈軼,吳計生,孫軍偉,李薇.  自動化學(xué)報. 2013(08)

博士論文
[1]憶阻多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計及其應(yīng)用[D]. 張洋.華中科技大學(xué) 2017



本文編號:3593174

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