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基于變尺度算法的粒度分布求解方法

發(fā)布時間:2021-12-19 19:25
  針對激光粒度測試中求解顆粒度分布算法消除噪聲困難問題,在分析顆粒散射光能矩陣特點的基礎上,采用變尺度算法進行求解,根據不同粒徑散射光能分布差別較大和白噪聲影響不同的特點,通過逐次調整迭代方向矢量,建立多個梯度之間的聯(lián)系,實現梯度調整;并對微粒標準物質及其混合樣品進行實驗。結果表明:樣品的測量值與參考值誤差不大于10. 09%,并可以識別多峰分布的樣品。 

【文章來源】:中國粉體技術. 2020,26(04)CSCD

【文章頁數】:5 頁

【部分圖文】:

基于變尺度算法的粒度分布求解方法


激光粒度儀原理圖

粒度分布,算法,樣品,中位徑


對上述2種顆粒樣品任取適量混合在去離子水介質中進行測量,結果如圖2所示。由圖可以看到明顯的2個峰,且分布不相連。這2個峰值分別位于2種樣品的中位徑所在區(qū)間,與實際粒度分布相吻合,結果表明該算法能夠識別多峰分布的粒徑樣品。3 結論

【參考文獻】:
期刊論文
[1]顆粒粒徑分布測量反演算法的改進[J]. 王晨,張彪,曹麗霞,姚鴻熙,許傳龍.  光學學報. 2019(02)
[2]FPGA-based Acceleration of Davidon-Fletcher-Powell Quasi-Newton Optimization Method[J]. 劉強,桑若愚,張齊軍.  Transactions of Tianjin University. 2016(05)
[3]基于改進的Chahine迭代算法的粒徑分布反演[J]. 曹麗霞,趙軍,孔明,單良,郭天太.  紅外與激光工程. 2015(09)
[4]獨立模式算法求解顆粒粒徑分布的研究[J]. 徐峰,蔡小舒,蘇明旭,趙志軍,李俊峰.  中國激光. 2004(02)



本文編號:3544931

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