針對光照不均、多種復雜背景并存的工況下,采用傳統(tǒng)閾值分割方法難以有效將露筋與背景分開的問題,提出了基于局部圖像分割與多特征濾波的自適應橋梁露筋檢測算法。首先,將灰度圖像的灰度值進行投影并尋找露筋在投影圖上形成的波谷及其坐標;其次,以波谷坐標為中心設置分割范圍對灰度圖進行行和列的分塊,然后對合并行和列分塊的灰度圖像進行局部閾值分割;最后,基于多特征濾波實現(xiàn)露筋特征的提取。采用該算法對7種常見的露筋進行驗證。實驗表明:該方法的平均誤檢率、漏檢率和與人工測量的露筋長度相對誤差分別為5.15%、3.89%和3.74%,誤差符合公路病害評定標準,實現(xiàn)了復雜環(huán)境下露筋的自適應識別。 

【文章來源】：應用光學. 2020,41(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
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本文編號：3504808