本文基于2009～2016年我國(guó)23個(gè)省面板數(shù)據(jù),運(yùn)用兩階段DEA-Malmquist指數(shù)法和面板Tobit模型對(duì)我國(guó)電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度及影響因素分析。研究結(jié)果表明:電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率整體來(lái)看呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但仍有部分省技術(shù)創(chuàng)新資源配置不合理未能實(shí)現(xiàn)DEA有效;東部與中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升是由技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果,而西部地區(qū)則是由技術(shù)效率作用的結(jié)果,東北地區(qū)效率有所下降則是由于技術(shù)衰退所導(dǎo)致的。研究還發(fā)現(xiàn),所有制結(jié)構(gòu)、技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境以及勞動(dòng)力素質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新效率有較強(qiáng)的正向關(guān)系,軍民融合產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率未產(chǎn)生影響,政府支持與技術(shù)創(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān)。針對(duì)上述問(wèn)題提出進(jìn)一步提升我國(guó)電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率的政策建議。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程. 2020,38(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

圖３考察期間技術(shù)研發(fā)階段Ｍｄｍｑｕｉｓｔ生產(chǎn)率指數(shù)變化圖??

第２期??丁瑩瑩，李拓晨等：電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素??３５??３．２動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)??為了更深人地研究技術(shù)創(chuàng)新效率隨時(shí)間的變動(dòng)趨勢(shì)，??對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步測(cè)算，從區(qū)域來(lái)看（如圖２），在考察期??間內(nèi)，共有１９個(gè)省份的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指數(shù)及其分解指數(shù)均??都大于１，分別為北京（１．５１１）、山西（１．３０２）、遼寧（１．０３２）、??黑龍江（１．５４０）、江蘇（１．０３６）、浙江（１．３３１）、安徽（１．０８１）、??江西（１．３３３）、山東（１．０２３）、河南（１．０９１）、湖北（１．２１６）、湖??南（１．０３０）、廣東（１．１３３）、廣西（?１．０９４?）、重慶（１．４９１）、四川??（１．０６０）、陜西（１．０２７）、甘肅（１．１４０）。這其中增長(zhǎng)最為迅??猛的為河南、北京、黑龍江、重慶。遼寧、黑龍江、江西、重??慶、陜西、山東、河南、湖北、湖南、江蘇、浙江動(dòng)態(tài)技術(shù)創(chuàng)新??效率提升是由技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率共同作用的結(jié)果。甘??肅、四川、廣西、安徽、山西動(dòng)態(tài)技術(shù)創(chuàng)新效率提升則是由??技術(shù)效率作用的結(jié)果。北京、廣東動(dòng)態(tài)技術(shù)效率提升是技??術(shù)進(jìn)步作用結(jié)果與技術(shù)效率無(wú)關(guān)。??圖２各�。ㄊ校停洌恚瘢酰椋螅羯a(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)結(jié)構(gòu)變化??從技術(shù)研發(fā)階段來(lái)看（如圖３），考察期內(nèi)技術(shù)研發(fā)階??段Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指數(shù)平均值大于１的省份有北京（?１．０４０）、??山西（１．１５７）、遼寧（１．２６７）、黑龍江（?１．６８６）、上海（１．０１８）、??浙江（１．０９３）、安徽（１．００８）、江西（１．０７４?）、湖南（１．０３８）、廣??西（１．５６８）、重慶（１．１８０）、四川（１．６５０），其中，北京

【參考文獻(xiàn)】：
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