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基于隨機PWM控制方法的IGBT模塊溫升特性研究

發(fā)布時間:2021-08-23 14:51
  為了探索如何有效、安全地應(yīng)用絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)模塊,提出了一種隨機脈寬調(diào)制(PWM)控制方法以抑制其溫升,分別采用隨機載波頻率、隨機占空比和隨機死區(qū)時間3種方式來改進該控制方法。在此通過數(shù)學模型研究隨機PWM方法對IGBT模塊的溫升抑制機理,并通過實驗平臺來驗證這3種隨機PWM方式。實驗結(jié)果顯示所提方法對IGBT模塊有良好的抑制溫升效果,說明該方法的合理性與有效性得到驗證,并適用于工程中。 

【文章來源】:電力電子技術(shù). 2020,54(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于隨機PWM控制方法的IGBT模塊溫升特性研究


圖2正常PWM與隨機PWM波形輸出??Fig.?2?Output?between?normal?and?stochastic?PWM?wave??

效果圖,死區(qū),效果,死區(qū)時間


4中3條曲線無重疊部分,與圖3對比可??以知道,隨機占空比1相比無隨機時的降溫升效??果與隨機載波頻率1相比無隨機時的降溫升效果??更好,這是由于隨機占空比的相對隨機程度大于??隨機載波頻率,其中隨機占空比2相比于無隨機??在10?min內(nèi)溫升降低了?1.65?K,這種隨機方法較??好于前者。??330??328??326??^324??322??320??318??Fig.?4?Experimental?waveforms?2??3.3?隨機死區(qū)時間溫升抑制??圖5中的降溫升效果更明顯,但隨機死區(qū)時??間1,2幾乎無明顯變化,死區(qū)時間內(nèi)對隨機數(shù)范??圍的敏感度降低,這與IGBT死區(qū)時間的特點有一??定關(guān)聯(lián),隨機死區(qū)時間2與無隨機相比溫升降低??了?2.19?K,可見,該方法比上述兩種隨機方法帶來??的降溫升效果更好。??圖5實驗波形3??Fig.?5?Experimental?waveforms?3??3.4?3種隨機方法溫升抑制對比??3種隨機方法的隨機數(shù)范圍均設(shè)置成(-10,??10),對比顯示如圖6所示。??Fig.?6?Experimental?waveforms?4??圖6中3種方法中隨機死區(qū)時間降溫升效果最??明顯,對比效果依次為:隨機死區(qū)時間>隨機占空??比>?隨機載波頻率?>?無隨機,實驗驗證情況較好。??4結(jié)論??實驗結(jié)果顯示利用隨機PWM方法抑制IGBT??模塊的溫升具有良好效果,同時逐步改進算法,分??別采用3種隨機PWM方式并綜合比較這3種方??式的作用,對比出隨機死區(qū)時間的降溫升效果最??118??

波形,溫升,方法,波形


4中3條曲線無重疊部分,與圖3對比可??以知道,隨機占空比1相比無隨機時的降溫升效??果與隨機載波頻率1相比無隨機時的降溫升效果??更好,這是由于隨機占空比的相對隨機程度大于??隨機載波頻率,其中隨機占空比2相比于無隨機??在10?min內(nèi)溫升降低了?1.65?K,這種隨機方法較??好于前者。??330??328??326??^324??322??320??318??Fig.?4?Experimental?waveforms?2??3.3?隨機死區(qū)時間溫升抑制??圖5中的降溫升效果更明顯,但隨機死區(qū)時??間1,2幾乎無明顯變化,死區(qū)時間內(nèi)對隨機數(shù)范??圍的敏感度降低,這與IGBT死區(qū)時間的特點有一??定關(guān)聯(lián),隨機死區(qū)時間2與無隨機相比溫升降低??了?2.19?K,可見,該方法比上述兩種隨機方法帶來??的降溫升效果更好。??圖5實驗波形3??Fig.?5?Experimental?waveforms?3??3.4?3種隨機方法溫升抑制對比??3種隨機方法的隨機數(shù)范圍均設(shè)置成(-10,??10),對比顯示如圖6所示。??Fig.?6?Experimental?waveforms?4??圖6中3種方法中隨機死區(qū)時間降溫升效果最??明顯,對比效果依次為:隨機死區(qū)時間>隨機占空??比>?隨機載波頻率?>?無隨機,實驗驗證情況較好。??4結(jié)論??實驗結(jié)果顯示利用隨機PWM方法抑制IGBT??模塊的溫升具有良好效果,同時逐步改進算法,分??別采用3種隨機PWM方式并綜合比較這3種方??式的作用,對比出隨機死區(qū)時間的降溫升效果最??118??

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]IGBT功率模塊瞬態(tài)熱阻抗測量方法研究[J]. 姚芳,王少杰,陳盛華,李志剛.  電力電子技術(shù). 2016(09)
[4]溫度對3種IGBT結(jié)構(gòu)通態(tài)特性的影響[J]. 馮松,高勇.  電力電子技術(shù). 2016(06)
[5]高溫下的IGBT可靠性與在線評估[J]. 唐勇,汪波,陳明,劉賓禮.  電工技術(shù)學報. 2014(06)
[6]NPT型IGBT電熱仿真模型參數(shù)提取方法綜述[J]. 徐銘偉,周雒維,杜雄,沈剛,楊旭.  電力自動化設(shè)備. 2013(01)



本文編號:3358075

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