針對(duì)基于場(chǎng)景的非均勻性校正算法存在非均勻性殘余和鬼影等問(wèn)題,本文提出了一種基于殘差編解碼網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像自適應(yīng)算法。該算法針對(duì)自適應(yīng)校正問(wèn)題的特點(diǎn),基于UNet結(jié)構(gòu),通過(guò)多尺度采樣學(xué)習(xí)殘差映射生成非均勻性殘差圖像,加入批標(biāo)準(zhǔn)化和PReLU激活函數(shù)提高校正效果,最后使用全局跳躍連接得到最終的校正結(jié)果。通過(guò)對(duì)模擬紅外圖像序列和真實(shí)紅外圖像序列校正的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于目前已有的非均勻性校正算法,該方法在PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）和粗糙度的客觀數(shù)據(jù)上都有所提升,主觀視覺(jué)效果也更加清晰,細(xì)節(jié)保留程度高。 

【文章來(lái)源】：紅外技術(shù). 2020,42(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

EDRN結(jié)構(gòu)框圖

本文在殘差學(xué)習(xí)[14]的基礎(chǔ)下，提出了兩層結(jié)構(gòu)的編碼單元。編碼單元結(jié)構(gòu)如圖2(a)所示，編碼單元由兩個(gè)卷積層和一個(gè)跳躍連接組成，通過(guò)學(xué)習(xí)非均勻性殘差特征，縮小輸入輸出的映射范圍，能夠?qū)W習(xí)更好的圖像特征。解碼單元與編碼單元類(lèi)似，唯一不同的是多出一個(gè)連接操作，連接本層輸入與對(duì)應(yīng)的編碼單元輸出特征，由于池化操作會(huì)丟失圖像的部分信息，如果直接進(jìn)行上采樣解碼操作的話(huà)，圖像輸出也會(huì)丟失信息導(dǎo)致模糊，連接操作就是用來(lái)解決這一問(wèn)題。解碼單元結(jié)構(gòu)如圖2(b)所示。3）全卷積層

本次對(duì)比實(shí)驗(yàn)將分別從客觀數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)比分析，客觀數(shù)據(jù)包括峰值信噪比PSNR和粗糙度?。圖4(c)～(g)顯示了各算法對(duì)模擬非均勻性紅外圖像序列第850幀校正的結(jié)果，圖4(c)～(e)存在不同程度的豎條紋非均勻性，并且從局部放大圖來(lái)看存在不同程度的噪點(diǎn)，邊緣細(xì)節(jié)丟失比較嚴(yán)重，圖4(f)～(g)基本消除了豎條紋，但圖5(f)存在少量噪點(diǎn)沒(méi)有去除干凈，圖5(g)圖像基本看不出噪點(diǎn)，圖像質(zhì)量最高。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖像塊先驗(yàn)的單幀紅外自適應(yīng)校正算法[J]. 牟新剛,趙建新,歐科君.  激光與紅外. 2017(12)
[2]紅外圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 陳錢(qián).  紅外技術(shù). 2013(06)



本文編號(hào)：3347469