連續(xù)時(shí)間非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器算法分析與設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-15 07:17
無跡卡爾曼濾波器是針對(duì)含有噪聲和干擾的情況下用于狀態(tài)估計(jì)的最優(yōu)觀測(cè)器.它不僅廣泛用于整數(shù)階系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì),而且也廣泛用于估計(jì)分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的狀態(tài)信息.無跡卡爾曼濾波器能夠有效的解決非線性函數(shù)的干擾問題及含有噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)問題.本篇論文主要實(shí)現(xiàn)了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:(1)針對(duì)非關(guān)聯(lián)過程噪聲和測(cè)量噪聲的問題,研究連續(xù)時(shí)間非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)問題.通過Gr¨unwald-Letnikov差分方法,對(duì)含有非關(guān)聯(lián)噪聲的分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)方程進(jìn)行離散化,獲得系統(tǒng)的差分方程.在本文中提出了分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器,并解決此類系統(tǒng)中存在不可微函數(shù)狀態(tài)估計(jì)的問題.(2)針對(duì)非關(guān)聯(lián)過程噪聲和測(cè)量噪聲的問題,研究連續(xù)時(shí)間非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的混合擴(kuò)展-無跡卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)問題.利用Gr¨unwald-Letnikov差分和分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法實(shí)現(xiàn)所研究的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的離散化,系統(tǒng)描述中的非線性函數(shù)應(yīng)用于擴(kuò)展卡爾曼濾波器和無跡卡爾曼濾波器.分別對(duì)當(dāng)前時(shí)刻和前一時(shí)刻采用一階泰勒展開和無跡變換的方法.結(jié)合兩類卡爾曼濾波器的優(yōu)點(diǎn),基于分?jǐn)?shù)階平均值導(dǎo)數(shù)算法的混合擴(kuò)展–無跡卡爾曼濾波器可...
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
1.2.1 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器
1.2.2 不同干擾噪聲下的分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)
1.2.3 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的應(yīng)用
1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 分?jǐn)?shù)階微積分
2.1.1 分?jǐn)?shù)階微積分的定義
2.1.2 三種定義間的關(guān)系
2.2 分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器的基本原理
2.3 分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法
2.4 本章小結(jié)
3 含有非關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器
3.1 基于G-L差分定義下的分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器
3.1.1 問題描述
3.1.2 主要結(jié)論
3.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.1.4 本章小結(jié)
3.2 基于分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法的分?jǐn)?shù)階混合擴(kuò)展-無跡卡爾曼濾波器
3.2.1 問題陳述
3.2.2 主要結(jié)論
3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.2.4 本章小結(jié)
4 含有關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器
4.1 基于G-L差分定義下的分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器
4.1.1 問題描述
4.1.2 主要結(jié)論
4.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.1.4 本章小結(jié)
4.2 基于分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法的分?jǐn)?shù)階混合擴(kuò)展-無跡卡爾曼濾波器
4.2.1 問題描述
4.2.2 主要結(jié)論
4.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.2.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加科研情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]含有關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)[J]. 高哲,陳小姣. 遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)EKF算法的電動(dòng)汽車及插電式混合動(dòng)力汽車動(dòng)力電池SOC估計(jì)(英文)[J]. 劉芳,馬杰,蘇衛(wèi)星,陳瀚寧,田慧欣,李春青. Journal of Central South University. 2019(06)
[3]基于分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波的磷酸鐵鋰電池簡(jiǎn)化阻抗譜模型參數(shù)在線估計(jì)[J]. 李曉宇,朱春波,魏國(guó),逯仁貴. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(24)
[4]一種考慮非高斯Lévy量測(cè)噪聲下的改進(jìn)分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波[J]. 孫永輝,高振陽,衛(wèi)志農(nóng),孫國(guó)強(qiáng). 控制與決策. 2016(03)
[5]一種基于分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的模型預(yù)測(cè)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 紀(jì)增浩,李大字. 北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[6]分?jǐn)?shù)階Unscented卡爾曼濾波器研究[J]. 劉彥,蒲亦非,沈曉東,周激流. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(06)
[7]帶有色量測(cè)噪聲的非線性系統(tǒng)Unscented卡爾曼濾波器[J]. 王小旭,梁彥,潘泉,趙春暉,李漢舟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(06)
本文編號(hào):3344079
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
1.2.1 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器
1.2.2 不同干擾噪聲下的分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)
1.2.3 分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的應(yīng)用
1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 分?jǐn)?shù)階微積分
2.1.1 分?jǐn)?shù)階微積分的定義
2.1.2 三種定義間的關(guān)系
2.2 分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器的基本原理
2.3 分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法
2.4 本章小結(jié)
3 含有非關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器
3.1 基于G-L差分定義下的分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器
3.1.1 問題描述
3.1.2 主要結(jié)論
3.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.1.4 本章小結(jié)
3.2 基于分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法的分?jǐn)?shù)階混合擴(kuò)展-無跡卡爾曼濾波器
3.2.1 問題陳述
3.2.2 主要結(jié)論
3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.2.4 本章小結(jié)
4 含有關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波器
4.1 基于G-L差分定義下的分?jǐn)?shù)階無跡卡爾曼濾波器
4.1.1 問題描述
4.1.2 主要結(jié)論
4.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.1.4 本章小結(jié)
4.2 基于分?jǐn)?shù)階平均導(dǎo)數(shù)方法的分?jǐn)?shù)階混合擴(kuò)展-無跡卡爾曼濾波器
4.2.1 問題描述
4.2.2 主要結(jié)論
4.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.2.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加科研情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]含有關(guān)聯(lián)噪聲的非線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)[J]. 高哲,陳小姣. 遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)EKF算法的電動(dòng)汽車及插電式混合動(dòng)力汽車動(dòng)力電池SOC估計(jì)(英文)[J]. 劉芳,馬杰,蘇衛(wèi)星,陳瀚寧,田慧欣,李春青. Journal of Central South University. 2019(06)
[3]基于分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波的磷酸鐵鋰電池簡(jiǎn)化阻抗譜模型參數(shù)在線估計(jì)[J]. 李曉宇,朱春波,魏國(guó),逯仁貴. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(24)
[4]一種考慮非高斯Lévy量測(cè)噪聲下的改進(jìn)分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波[J]. 孫永輝,高振陽,衛(wèi)志農(nóng),孫國(guó)強(qiáng). 控制與決策. 2016(03)
[5]一種基于分?jǐn)?shù)階卡爾曼濾波器的模型預(yù)測(cè)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 紀(jì)增浩,李大字. 北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[6]分?jǐn)?shù)階Unscented卡爾曼濾波器研究[J]. 劉彥,蒲亦非,沈曉東,周激流. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(06)
[7]帶有色量測(cè)噪聲的非線性系統(tǒng)Unscented卡爾曼濾波器[J]. 王小旭,梁彥,潘泉,趙春暉,李漢舟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(06)
本文編號(hào):3344079
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