隨著制造業(yè)從大規(guī)模生產(chǎn)模式向智能制造模式轉(zhuǎn)變,產(chǎn)品的生命周期時(shí)間越來(lái)越短,而市場(chǎng)對(duì)各種產(chǎn)品的需求量也越來(lái)越大,短周期大需求下導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)也越來(lái)越復(fù)雜,生產(chǎn)過(guò)程中的不確定性因素也越來(lái)越多。為了解決生產(chǎn)過(guò)程中的不確定性,防止設(shè)備突發(fā)故障或隨機(jī)斷供等事件的連鎖效應(yīng),生產(chǎn)過(guò)程中通常會(huì)保留一些在制品庫(kù)存,但在制品庫(kù)存數(shù)量過(guò)大會(huì)導(dǎo)致較長(zhǎng)的生產(chǎn)周期,而半導(dǎo)體的需求者要求交貨期較短。因此,在半導(dǎo)體生產(chǎn)線中,在保證生產(chǎn)速率的同時(shí),需要保持合理的在制品水平。本文以國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于變動(dòng)性的半導(dǎo)體制造系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)與優(yōu)化方法研究”（批準(zhǔn)號(hào):71671026）為依托,以半導(dǎo)體芯片封裝測(cè)試生產(chǎn)線為研究對(duì)象,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)線在制品的分布進(jìn)行優(yōu)化。首先根據(jù)約束理論分析瓶頸識(shí)別的重要性,采用本文研究對(duì)象所適用的多個(gè)指標(biāo)建立綜合瓶頸識(shí)別指標(biāo)體系,在綜合瓶頸識(shí)別指標(biāo)體系基礎(chǔ)上采用TOPSIS方法來(lái)計(jì)算瓶頸度。在瓶頸識(shí)別方案建立后,以某半導(dǎo)體封裝測(cè)試生產(chǎn)線為例進(jìn)行實(shí)踐,獲取原始加工數(shù)據(jù),得到每個(gè)指標(biāo)的值,建立初始決策矩陣,計(jì)算每個(gè)工站的瓶頸度,找到瓶頸工站,并通過(guò)Arena仿真驗(yàn)證瓶頸識(shí)別的準(zhǔn)確性。由于生產(chǎn)線的瓶頸并非一... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

各工站利用率

第三章綜合瓶頸識(shí)別方案設(shè)計(jì)25業(yè)并非產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的，非增值時(shí)間中的作業(yè)不增加產(chǎn)品價(jià)值）較短，各工站之間利用率相差不大，說(shuō)明生產(chǎn)線平穩(wěn)運(yùn)行，各工站生產(chǎn)節(jié)奏相近。（3）各工站的產(chǎn)出速率TH在無(wú)變動(dòng)性因素影響時(shí)各工站對(duì)特定產(chǎn)品的產(chǎn)出是固定的，工站利用率為u，則工站的產(chǎn)出為T(mén)H×u，計(jì)算得出各工站產(chǎn)出速率如圖3-4所示。圖3-4不同產(chǎn)品在各工站的產(chǎn)出速率由圖3-4可以看出不同產(chǎn)品在同一工站的產(chǎn)出差別不大，并且各工站對(duì)A、B、C三種產(chǎn)品的產(chǎn)出依次增大，其中S3加工環(huán)節(jié)所需加工時(shí)間最小，因此產(chǎn)出速率較大。3.4.2生產(chǎn)線綜合瓶頸識(shí)別（1）無(wú)變動(dòng)性因素影響時(shí)在制品水平結(jié)果分析根據(jù)前面周期時(shí)間與產(chǎn)出結(jié)果由利特爾定律可以計(jì)算得出各工站在制品水平結(jié)果，具體結(jié)果如表3-4所示。表3-4各工站在制品水平序號(hào)S1S2S3S4S5S6S7S8產(chǎn)品A-WIP（lot）2.8912.4417.2113.118.204.104.274.08產(chǎn)品B-WIP（lot）2.6911.1716.2014.598.253.733.843.42產(chǎn)品C-WIP（lot）2.678.9114.7715.897.924.263.783.27由表3-4可以看出不同產(chǎn)品在同一工站的在制品水平相差不大，說(shuō)明在無(wú)變動(dòng)性因素影響時(shí)同一工站對(duì)不同類(lèi)型產(chǎn)品的加工能力相差不大。（2）無(wú)變動(dòng)性因素影響時(shí)工站負(fù)荷結(jié)果分析

第三章綜合瓶頸識(shí)別方案設(shè)計(jì)29圖3-6Arena仿真模塊參數(shù)設(shè)置如圖3-6以Create模塊為例，該模塊為生產(chǎn)線的投料環(huán)節(jié)，模塊命名Name為：Release；實(shí)體類(lèi)型EntityType為：work；兩次投料之間的時(shí)間間隔類(lèi)型TimebetweenArrivalsType為：Expression；投料時(shí)間間隔服從表達(dá)式Expression：EXPO（Mean）指數(shù)分布；單位Units為：Hours；每次投料投放的工件數(shù)量EntitiesperArrival設(shè)置為：1；工件最大達(dá)到數(shù)量MaxArrivals設(shè)置為：Infinite；第一次投料創(chuàng)建時(shí)間FirstCreation設(shè)置為：0。其他模塊參數(shù)設(shè)置方式也是如此。由于仿真具有隨機(jī)性，在參數(shù)設(shè)置相同的情況下，每次的仿真結(jié)果也不同，因此采用多次仿真取均值的方法，本文采用5次仿真對(duì)結(jié)果求均值，最終得到Arena仿真當(dāng)生產(chǎn)線穩(wěn)定時(shí)產(chǎn)出速率如圖3-7所示。圖3-7Arena仿真結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3320701