激光雷達的點云數(shù)據(jù)處理研究
發(fā)布時間:2021-08-02 13:47
在環(huán)境測繪、無人駕駛等領(lǐng)域中,由于道路地形錯綜復(fù)雜、地貌廣闊以及被掃描物體表面反射率的差異,常常使得激光雷達設(shè)備采集到的點云數(shù)據(jù)帶有許多噪聲,并且在數(shù)據(jù)采集過程中由于建筑物與障礙物的遮擋導(dǎo)致幀與幀之間的點云數(shù)據(jù)重疊率比較低,這些問題直接影響后續(xù)的三維場景重建與無人駕駛系統(tǒng)最終的決策。因此,對激光雷達的點云數(shù)據(jù)處理研究就顯得非常重要。本文從點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)入手,深入研究激光雷達點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的點云濾波與點云配準兩個核心問題。首先,本文針對激光雷達掃描數(shù)據(jù)的噪聲來源與噪聲模型的特點,詳細研究了點云濾波算法中濾波效果較好的三維導(dǎo)向濾波算法,針對三維導(dǎo)向濾波算法處理后的點云模型殘留有局部噪聲的缺點。將二維圖像處理中的二次導(dǎo)向濾波方法進行擴展,引入到三維點云數(shù)據(jù)濾波中,從而在有效地濾除了無用的噪聲點的同時很好的保持了模型的局部輪廓。然后,本文又詳細研究了傳統(tǒng)點云配準效果較好的ICP算法,針對目前ICP點云配準算法中當(dāng)原始點云與目標點云的重疊空間比較小時,ICP點云配準效果差、運行速度慢的缺點。采用一種基于法向量聚類以及點代表選舉的改進算法顯著地改善了點云配準的效果。最后,本文研究了點云濾波與...
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
激張雷達工作原理圖
可以分為以下三類。法主要是通過激光脈沖調(diào)制技術(shù)來實現(xiàn)測距棱鏡,照射到被測物體上,再經(jīng)被測物體激光裝置與目標之間的距離,根據(jù)脈寬調(diào)相位測距法和調(diào)頻連續(xù)波測距法三種。與較廣,但是分辨率較低,因此被應(yīng)用于,法由兩個關(guān)鍵的要素:一個是發(fā)射探頭與限于接收裝置所提供信號的傳送時間。如的時間差為t,根據(jù)公式(2-1)計算出距2v tS Δ=
5)測距達 100m;6)精度 + / 3cm。VLP-16 激光雷達的數(shù)據(jù)采集步驟如下:1)首先使用 USB 數(shù)據(jù)線把 VLP-16 雷達與上位機相連,并且給激光雷達上電。VLP-16 激光雷達會給上位機發(fā)送兩個獨立的 UDP 廣播包。2)然后從以太網(wǎng)端口獲取 UDP 廣播包,并開始研究數(shù)據(jù)包中激光雷達的旋轉(zhuǎn)角度,被測物體的測量距離以及校準后反射率。從而提取出方位角、仰角、距離以及GPS 等信息。3)接著通過對提取到的激光雷達數(shù)據(jù)進行三維空間坐標變換,從而計算出X 、 Y 、 Z坐標。由于激光雷達系統(tǒng)的位置信息用球面坐標 ( r , w, a )表示的,所以應(yīng)該轉(zhuǎn)換成直角坐標。4)最后繪制或存儲數(shù)據(jù)。本文的實驗設(shè)備如圖 2.4 所示,主要包括 VLP-16 激光雷達、筆記本電腦等。給VLP-16 激光雷達上電后,激光雷達開始工作,并通過 USB 數(shù)據(jù)線將采集的點云數(shù)據(jù)實時傳給上位機進行顯示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于法向量距離分類的散亂點云數(shù)據(jù)去噪[J]. 王曉輝,吳祿慎,陳華偉. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2020(01)
[2]基于近鄰搜索的激光點云數(shù)據(jù)孤立噪點濾波研究[J]. 張芳菲,梁玉斌,王佳. 測繪工程. 2018(11)
[3]各向異性擴散濾波的三維散亂點云平滑去噪算法[J]. 戴士杰,任永潮,張慧博. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[4]機載LiDAR點云體元化及其在3D濾波中的應(yīng)用[J]. 王麗英,徐艷,李玉. 儀器儀表學(xué)報. 2018(07)
[5]基于Spark的改進K-means快速聚類算法[J]. 徐健銳,詹永照. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[6]基于多回波及Fisher判別的陡坡點云濾波研究[J]. 孫渡,李永強,吳珍珍,劉會云,劉洋洋,黃騰達. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[7]車載聯(lián)合機載點云數(shù)據(jù)的建筑物立面建模[J]. 楊清科,李永強,李立雪,孫渡,李鵬鵬,范輝龍. 測繪科學(xué). 2019(02)
[8]一種自適應(yīng)雙邊濾波點云去噪算法[J]. 肖國新,于輝,周曉輝. 信息技術(shù). 2017(10)
[9]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理及建模研究[J]. 楊明珠,董燕. 價值工程. 2017(12)
[10]地面激光掃描數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 黃明,王晏民,付昕樂,郭明. 測繪通報. 2014(08)
博士論文
[1]基于子空間技術(shù)的(無)約束優(yōu)化問題的不精確(高斯-)牛頓法的理論與應(yīng)用[D]. 王玨鈺.上海師范大學(xué) 2016
[2]三維重建中點云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 谷曉英.燕山大學(xué) 2015
碩士論文
[1]散亂點云配準技術(shù)優(yōu)化研究[D]. 陳杰.西南科技大學(xué) 2018
[2]基于三維激光雷達的智能汽車障礙物檢測與跟蹤[D]. 鄭正揚.江蘇大學(xué) 2018
[3]建筑物表面三維激光點云數(shù)據(jù)分類處理方法研究[D]. 于國超.河北師范大學(xué) 2018
[4]基于激光雷達的三維重建研究[D]. 蔡文娜.天津理工大學(xué) 2018
[5]基于激光雷達三維點云數(shù)據(jù)的配準技術(shù)[D]. 王小清.東南大學(xué) 2017
[6]三維激光掃描點云去噪及在建模中的應(yīng)用[D]. 艾衛(wèi)濤.西安科技大學(xué) 2017
[7]基于Kinect的室內(nèi)場景三維重建技術(shù)研究[D]. 劉克申.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]求解非線性最小二乘問題的一類新的分解擬牛頓方法[D]. 安科.南京理工大學(xué) 2009
本文編號:3317673
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
激張雷達工作原理圖
可以分為以下三類。法主要是通過激光脈沖調(diào)制技術(shù)來實現(xiàn)測距棱鏡,照射到被測物體上,再經(jīng)被測物體激光裝置與目標之間的距離,根據(jù)脈寬調(diào)相位測距法和調(diào)頻連續(xù)波測距法三種。與較廣,但是分辨率較低,因此被應(yīng)用于,法由兩個關(guān)鍵的要素:一個是發(fā)射探頭與限于接收裝置所提供信號的傳送時間。如的時間差為t,根據(jù)公式(2-1)計算出距2v tS Δ=
5)測距達 100m;6)精度 + / 3cm。VLP-16 激光雷達的數(shù)據(jù)采集步驟如下:1)首先使用 USB 數(shù)據(jù)線把 VLP-16 雷達與上位機相連,并且給激光雷達上電。VLP-16 激光雷達會給上位機發(fā)送兩個獨立的 UDP 廣播包。2)然后從以太網(wǎng)端口獲取 UDP 廣播包,并開始研究數(shù)據(jù)包中激光雷達的旋轉(zhuǎn)角度,被測物體的測量距離以及校準后反射率。從而提取出方位角、仰角、距離以及GPS 等信息。3)接著通過對提取到的激光雷達數(shù)據(jù)進行三維空間坐標變換,從而計算出X 、 Y 、 Z坐標。由于激光雷達系統(tǒng)的位置信息用球面坐標 ( r , w, a )表示的,所以應(yīng)該轉(zhuǎn)換成直角坐標。4)最后繪制或存儲數(shù)據(jù)。本文的實驗設(shè)備如圖 2.4 所示,主要包括 VLP-16 激光雷達、筆記本電腦等。給VLP-16 激光雷達上電后,激光雷達開始工作,并通過 USB 數(shù)據(jù)線將采集的點云數(shù)據(jù)實時傳給上位機進行顯示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于法向量距離分類的散亂點云數(shù)據(jù)去噪[J]. 王曉輝,吳祿慎,陳華偉. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2020(01)
[2]基于近鄰搜索的激光點云數(shù)據(jù)孤立噪點濾波研究[J]. 張芳菲,梁玉斌,王佳. 測繪工程. 2018(11)
[3]各向異性擴散濾波的三維散亂點云平滑去噪算法[J]. 戴士杰,任永潮,張慧博. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[4]機載LiDAR點云體元化及其在3D濾波中的應(yīng)用[J]. 王麗英,徐艷,李玉. 儀器儀表學(xué)報. 2018(07)
[5]基于Spark的改進K-means快速聚類算法[J]. 徐健銳,詹永照. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[6]基于多回波及Fisher判別的陡坡點云濾波研究[J]. 孫渡,李永強,吳珍珍,劉會云,劉洋洋,黃騰達. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[7]車載聯(lián)合機載點云數(shù)據(jù)的建筑物立面建模[J]. 楊清科,李永強,李立雪,孫渡,李鵬鵬,范輝龍. 測繪科學(xué). 2019(02)
[8]一種自適應(yīng)雙邊濾波點云去噪算法[J]. 肖國新,于輝,周曉輝. 信息技術(shù). 2017(10)
[9]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理及建模研究[J]. 楊明珠,董燕. 價值工程. 2017(12)
[10]地面激光掃描數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 黃明,王晏民,付昕樂,郭明. 測繪通報. 2014(08)
博士論文
[1]基于子空間技術(shù)的(無)約束優(yōu)化問題的不精確(高斯-)牛頓法的理論與應(yīng)用[D]. 王玨鈺.上海師范大學(xué) 2016
[2]三維重建中點云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 谷曉英.燕山大學(xué) 2015
碩士論文
[1]散亂點云配準技術(shù)優(yōu)化研究[D]. 陳杰.西南科技大學(xué) 2018
[2]基于三維激光雷達的智能汽車障礙物檢測與跟蹤[D]. 鄭正揚.江蘇大學(xué) 2018
[3]建筑物表面三維激光點云數(shù)據(jù)分類處理方法研究[D]. 于國超.河北師范大學(xué) 2018
[4]基于激光雷達的三維重建研究[D]. 蔡文娜.天津理工大學(xué) 2018
[5]基于激光雷達三維點云數(shù)據(jù)的配準技術(shù)[D]. 王小清.東南大學(xué) 2017
[6]三維激光掃描點云去噪及在建模中的應(yīng)用[D]. 艾衛(wèi)濤.西安科技大學(xué) 2017
[7]基于Kinect的室內(nèi)場景三維重建技術(shù)研究[D]. 劉克申.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]求解非線性最小二乘問題的一類新的分解擬牛頓方法[D]. 安科.南京理工大學(xué) 2009
本文編號:3317673
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