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小波變換在太赫茲無損檢測信號預處理中的應用

發(fā)布時間:2021-04-15 12:40
  太赫茲時域光譜技術能夠準確地獲取非極性、非金屬材料的內(nèi)部信息,在無損檢測領域占據(jù)重要地位。在檢測過程中,實驗環(huán)境噪聲、材料的吸收和層間多次反射等因素降低了太赫茲信號的信噪比,進而影響后續(xù)無損檢測信息的獲取和解讀。小波變換在處理信號時具有時頻局部化和多分辨率分析等優(yōu)勢,因此本文將小波變換應用于太赫茲無損檢測信號預處理中,主要完成如下工作:(1)以反射式空氣太赫茲時域信號為實驗對象,研究最優(yōu)小波去噪組合的選取過程。提出了δ-σ規(guī)則用于評價小波去噪過程中各參數(shù)的去噪效果,克服了信噪比、均方根誤差評價規(guī)則中理論最優(yōu)解與真實情況存在較大偏差的弊端。基于δ-σ評價規(guī)則,遴選了小波基、分解層數(shù)、閾值規(guī)則等參數(shù)的最優(yōu)解。實驗結果表明:組合使用Sym7小波進行5層分解,極大極小值法確定閾值,并應用軟閾值法和Mln重調(diào)方法能獲得較理想的信號去噪效果。經(jīng)大量實驗驗證,該結論可推廣應用于大多數(shù)太赫茲時域信號。(2)將小波變換應用于材料的光學參數(shù)提取。建立了光學參數(shù)提取模型,搭建了透射式單點檢測實驗平臺,編制了軟件用于獲取和對比最優(yōu)小波去噪組合預處理前后獲得的聚碳酸酯樣件光學參數(shù)。結果表明:經(jīng)小波去噪預處理后,... 

【文章來源】:長春理工大學吉林省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

小波變換在太赫茲無損檢測信號預處理中的應用


電磁波譜中的太赫茲波相較于其他波段的電磁波,太赫茲波具有以下特性

太赫茲,被動式,無損檢測


圖 1.2 被動式太赫茲安檢設備檢測是利用設備發(fā)出的太赫茲輻射來照射待測物,并通過接收波來實現(xiàn)對其信息的獲取。該技術具有較高的信噪比,應用范諸多成果。主動式太赫茲無損檢測技術可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無損檢測,本文主要介紹脈沖太赫茲無損檢測發(fā)展情況赫茲無損檢測最早起源于 AT&T Bell 實驗室,其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀 90 年代,Hu 和 NS 單點檢測系統(tǒng),將移動平臺加入其中,并按照既定順序?qū)涿,首次實現(xiàn)了太赫茲成像,成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前,并應用于復合材料檢測、爆炸物檢測、食品檢測、生物醫(yī)學

太赫茲,實物,葉片,圖像


圖 1.2 被動式太赫茲安檢設備檢測是利用設備發(fā)出的太赫茲輻射來照射待測物,并通過接收波來實現(xiàn)對其信息的獲取。該技術具有較高的信噪比,應用范諸多成果。主動式太赫茲無損檢測技術可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無損檢測,本文主要介紹脈沖太赫茲無損檢測發(fā)展情況赫茲無損檢測最早起源于 AT&T Bell 實驗室,其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀 90 年代,Hu 和 NuS 單點檢測系統(tǒng),將移動平臺加入其中,并按照既定順序?qū)涿瑁状螌崿F(xiàn)了太赫茲成像,成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前,并應用于復合材料檢測、爆炸物檢測、食品檢測、生物醫(yī)學

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]纖維增強塑料在建筑橋梁結構裂縫修復中的應用[J]. 顧俊.  塑料工業(yè). 2018(12)
[3]航空復合材料及其基體樹脂的太赫茲光譜特性研究[J]. 王強,李欣屹,常天英,胡秋平,白金鵬.  光譜學與光譜分析. 2018(09)
[4]利用太赫茲技術實現(xiàn)燒傷診斷[J]. 寧威,祁峰,汪晉寬.  中國醫(yī)療設備. 2018(07)
[5]基于太赫茲技術的新型鐵路安檢驗證設備[J]. 周敏.  鐵道通信信號. 2018(06)
[6]紅薯淀粉中添加劑明礬的定性和定量太赫茲時域光譜技術檢測[J]. 管愛紅,李智,葛宏義.  光譜學與光譜分析. 2018(01)
[7]高密度聚乙烯管在核設備中應用的關鍵技術挑戰(zhàn)[J]. 賴煥生,范登帥,賈云飛,劉康林,徐書豐,涂善東.  壓力容器. 2017(12)
[8]小波圖像融合在太赫茲無損檢測中的應用[J]. 張瑾,王潔,沈雁,張金波,崔洪亮,施長城.  光譜學與光譜分析. 2017(12)
[9]基于太赫茲時域光譜技術的塑料檢測[J]. 陳思宏,韓旭,李麗娟,任姣姣,侯春鶴.  長春理工大學學報(自然科學版). 2017(05)
[10]小波去噪方法的研究[J]. 李楊.  科技視界. 2017(25)

博士論文
[1]纖維增強復合材料的太赫茲無損檢測研究[D]. 張瑾.吉林大學 2016
[2]光纖集成化太赫茲時域光譜成像關鍵技術研究[D]. 劉佳.中國科學院研究生院(西安光學精密機械研究所) 2014

碩士論文
[1]炸藥太赫茲光譜的仿真解析與測量應用研究[D]. 蔚旋.中北大學 2018
[2]基于太赫茲時域光譜技術的奶粉添加劑檢測研究[D]. 胡軍.華東交通大學 2018
[3]基于小波分析的太赫茲光譜信號分析研究[D]. 李鵬鵬.河南工業(yè)大學 2018
[4]太赫茲脈沖掃描成像算法及其應用[D]. 郭田田.電子科技大學 2015
[5]基于小波變換的超聲信號裂紋探傷[D]. 徐鈞.南京郵電大學 2014
[6]小波分析在信號去噪中的應用研究[D]. 王芳.西華大學 2009



本文編號:3139357

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