針對變轉(zhuǎn)速工況下低速級斷齒齒輪產(chǎn)生的加速度信號含有沖擊共振,且準(zhǔn)平穩(wěn)成分能量低的特點,通過最值搜索直接確定故障齒輪軸每轉(zhuǎn)一圈出現(xiàn)的單個沖擊響應(yīng)峰值的時刻�；谙嚓P(guān)濾波法根據(jù)峰值時刻右側(cè)較短的時間序列獲得模態(tài)參數(shù)估計（固有頻率和阻尼比）,減少了計算量。根據(jù)沖擊字典,使用匹配追蹤算法對時域沖擊響應(yīng)成分進行提取;再將去除沖擊成分的余量轉(zhuǎn)換到角域,根據(jù)穩(wěn)態(tài)調(diào)制字典從角域余量中提取系統(tǒng)的平穩(wěn)型故障特征。仿真與實驗表明時域沖擊和角域平穩(wěn)型故障分量被很好的重構(gòu);利用階次跟蹤,實現(xiàn)了振動特征提取和齒輪箱的故障診斷。 

【文章來源】：機械科學(xué)與技術(shù). 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

變速條件下齒輪故障特征提取流程

為驗證提出算法的可行性,圖2a)模擬參考軸瞬時相位,以2π為間隔獲得對應(yīng)時刻。生成單通道含噪信號x如圖2b)所示,其由平穩(wěn)型故障特征、沖擊型故障特征、及噪聲組成。對x進行分段,并搜索ti,1、ti,2。根據(jù)Laplace相關(guān)濾波技術(shù)確定沖擊參數(shù);構(gòu)造沖擊字典Dimp,提取時域沖擊分量如圖3a)實線所示,將沖擊轉(zhuǎn)換到角域獲得階次譜如圖3b)與圖3c)所示,可見沖擊調(diào)制階次為1O。

提取沖擊ximp

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于匹配追蹤的齒輪箱耦合調(diào)制振動信號分離方法研究[J]. 何國林,丁康,林慧斌.  機械工程學(xué)報. 2016(01)
[2]瞬態(tài)成分Laplace小波稀疏表示及其軸承故障特征提取應(yīng)用[J]. 樊薇,李雙,蔡改改,沈長青,黃偉國,朱忠奎.  機械工程學(xué)報. 2015(15)
[3]Laplace小波相關(guān)濾波法與沖擊響應(yīng)提取[J]. 訾艷陽,李慶祥,何正嘉.  振動工程學(xué)報. 2003(01)

博士論文
[1]變轉(zhuǎn)速下機械動態(tài)信息的自適應(yīng)提取與狀態(tài)評估[D]. 趙明.西安交通大學(xué) 2017



本文編號：3092992