Volterra級數(shù)是一種用于解決非線性問題數(shù)學(xué)模型,在功率放大器線性化領(lǐng)域中,其龐大的計(jì)算難度限制了實(shí)際線性化處理的效果。為了解決Volterra級數(shù)計(jì)算量過大的問題,使用諧波探測方法替代Volterra級數(shù),使用多個(gè)簡單多項(xiàng)式對功率放大器復(fù)雜的記憶非線性特性進(jìn)行建模,結(jié)合該模型與前饋線性化結(jié)構(gòu),提出了一個(gè)基于諧波檢測的數(shù)字前饋結(jié)構(gòu)。該數(shù)字前饋方法避免了前饋方法中時(shí)延因素對于功率放大器線性化效果的影響。仿真中,上述方法提供了平均20dB的抑制效果,驗(yàn)證了諧波探測理論應(yīng)用于功率放大器線性化領(lǐng)域的可行性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

功率放大器測試平臺

對采集到的信號作傅里葉變換,計(jì)算基波及諧波分量的幅值與相位。圖2中,展示的是基波及三、五次諧波分量的幅值隨輸入信號強(qiáng)度的增加而變化過程,其中,基波在輸入信號達(dá)到5dBm時(shí)開始趨于飽和,諧波量繼續(xù)隨著輸入幅值的增加而增加。3.2 基于諧波探測的功放輸出波形擬合

本文中使用最小二乘的方法,基于已知的輸入信號與諧波分量之間的關(guān)系,計(jì)算式(7、8)中參數(shù)bnmcnm而確定輸出信號的諧波量的幅值、相位與輸入信號幅值之間的關(guān)系。將輸入信號的幅值作為自變量帶入模型,即可計(jì)算出輸出信號中各個(gè)頻點(diǎn)的數(shù)值。通過快速傅里葉逆變換,或者是多個(gè)單頻信號混合的方式,就可以得到一個(gè)精準(zhǔn)還原的功率放大器輸出波形。圖3中以輸入信號為13dBm的信號為例,比對了基于模擬擬合出的波形與實(shí)際測試采集的波形。在將通過波形還原得到的波形與實(shí)際測量的波形進(jìn)行相減后,得到兩個(gè)曲線間的最大誤差不超過輸出信號最大值的2%�；谝陨蠈�(shí)驗(yàn)可以看出,5個(gè)頻點(diǎn)的諧波探測模型已經(jīng)可以達(dá)到很好波形擬合效果,且相比于記憶深度為3的5階記憶模型,諧波探測方法的計(jì)算量僅為前者的1/30。4 基于諧波探測的前饋法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3076488