采用當(dāng)前方法對圖像特征權(quán)重進(jìn)行匹配時(shí),未使用可控濾波器提取圖像特征,進(jìn)行了重復(fù)多次的卷積運(yùn)算,導(dǎo)致特征權(quán)重自匹配所用的時(shí)間較長、權(quán)重自匹配精度較低。提出基于視覺傳達(dá)的顯著圖像特征權(quán)重自匹配方法,在高斯函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)的基礎(chǔ)上建立可控濾波器,通過建立的可控濾波器提取圖像的特征,獲取顯著圖像特征能量值,為圖像特征權(quán)重的匹配提供依據(jù)。計(jì)算圖像特征對應(yīng)的自適應(yīng)權(quán)值,采用比值方法獲取待匹配點(diǎn)的相關(guān)度,結(jié)合待匹配點(diǎn)的相關(guān)度和自適應(yīng)權(quán)值構(gòu)建聚合代價(jià)函數(shù),通過聚合代價(jià)函數(shù)完成圖像特征權(quán)重自匹配。仿真結(jié)果表明,所提方法的匹配時(shí)間短、匹配精準(zhǔn)度高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

三種不同方法的匹配時(shí)間

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基于視覺傳達(dá)的顯著圖像特征權(quán)重自匹配方法的整體有效性,將匹配精準(zhǔn)度作為測試指標(biāo),分別采用基于視覺傳達(dá)的顯著圖像特征權(quán)重自匹配方法、基于中值濾波的圖像特征權(quán)重自匹配方法、基于滲透濾波器的圖像特征權(quán)重自匹配方法進(jìn)行測試,三種不同方法的匹配精準(zhǔn)度如圖2所示。分析圖2(a)可知,基于視覺傳達(dá)的顯著圖像特征權(quán)重自匹配方法在多次迭代中的匹配精度在90%附近波動。分析圖2(b)可知,基于中值濾波的自匹配方法在多次迭代中的匹配精準(zhǔn)度在80%附近波動。分析圖2(c)可知,基于滲透濾波器的自匹配方法在多次迭代中的匹配精度在70%附近波動。


本文編號：3074038