在許多實(shí)際應(yīng)用中,要求陣列具有高分辨率（即:陣列方向圖的主瓣較窄）,而對(duì)掃描波束的增益要求不高,如:抗環(huán)境干擾衛(wèi)星接收天線。陣列的高分辨率與陣列的孔徑有很大關(guān)系,因此可以運(yùn)用稀疏布陣的方式構(gòu)造出一個(gè)犧牲了部分增益的高方向性陣列。此外,由于稀疏布陣可以使得相鄰陣元之間的間距不必再滿足半波長(zhǎng)的限制條件,這樣就可以使得陣元之間的互耦現(xiàn)象變得十分微弱,也即:不用考慮相鄰陣元之間的互耦對(duì)方向圖的影響。另一方面,在移動(dòng)通信領(lǐng)域中,為了節(jié)約電源供應(yīng)使得只能使用較少的陣元,但在強(qiáng)干擾的環(huán)境中,較少的陣元并不能得到一個(gè)較為滿意的陣列方向圖,本文就提出一種算法使得能在使用的陣元數(shù)目和陣元方向圖之間得到一個(gè)較好的折中,滿足電源供應(yīng)和期望方向圖的需求,以及提高陣列的分辨率、減小陣元之間的互耦。本篇文章中NU-CNLMS（non-uniform norm Linearly constrained least-mean-square）算法主要是針對(duì)現(xiàn)有的正則化稀疏方法:L1范數(shù)稀疏因子對(duì)所有的濾波器系數(shù)都是進(jìn)行相同程度的懲戒,估計(jì)誤差較大收斂也慢,L0范數(shù)基本都是用近似函數(shù)進(jìn)行逼近求解,估計(jì)誤差較大,NU-CNL... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

智能天線基本框圖

能夠產(chǎn)生稀疏化結(jié)果的算法，但是這些正則化稀疏算法開(kāi)始真正的流行起來(lái)，被廣大研究人員接受，是Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）被提出之后，在此之后，各種改進(jìn)型的正則化稀疏算法紛紛出現(xiàn)，圖1.2是一個(gè)關(guān)于正則化稀疏模型的簡(jiǎn)單分類。在Lasso算法被提出之后，該算法并未真正的流行起來(lái)，直到LAR（Least AngleRegrssion）[30]被提出之后，因?yàn)樵撍惴軐?duì)Lasso進(jìn)行有效的求解，事實(shí)上在Lasso被提出之前，也有一些例如非負(fù)絞刑估計(jì)（nonnegative garrote estimator）[31]能產(chǎn)生稀疏解的算法，但是這些算法和Laaso剛提出來(lái)時(shí)候一樣，缺乏有效的求解算法，未被人們廣泛的接收，相關(guān)研究一直處于停頓狀態(tài)。在Lasso被提出之前

圖 2.1 n 陣元陣列帶信號(hào)，則可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化問(wèn)題描述及分析，且假設(shè)初 1,2... iti kr t s t e i N i 個(gè)陣元所接受到的信號(hào)，第 k 個(gè)信號(hào)的副包絡(luò)為 ks個(gè)陣元由于陣元之間的相對(duì)位置而產(chǎn)的延遲， 是載L 個(gè)入射信號(hào)，則第 i 個(gè)陣元所能接收到的數(shù)據(jù)可以 11,2...Li ik ik ikx G r t n t i N 第 i 個(gè)陣元所接受到的第 k 個(gè)信號(hào)，ikG 、 in t 分別增益及其所產(chǎn)生的加性噪聲，ix 代表第 i 個(gè)陣元所接受了各陣元的方向圖全部相同都為全向方向圖，且不考面公式中的增益可看成歸一化量，取為 1。為了方便觀

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分布式小衛(wèi)星雷達(dá)陣列誤差估計(jì)與校正方法[J]. 李真芳,王洪洋,保錚,廖桂生.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2004(09)
[2]運(yùn)用遺傳算法綜合稀疏陣列[J]. 王玲玲,方大綱.  電子學(xué)報(bào). 2003(S1)
[3]用分布式小衛(wèi)星提高星載SAR的方位向分辨率[J]. 禹衛(wèi)東.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(07)



本文編號(hào)：3071940