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一種紅外圖像快速目標檢測方法

發(fā)布時間:2021-02-28 11:00
  為解決紅外圖像目標檢測問題,著重從紅外圖像預處理、背景抑制和圖像分割展開工作。預處理中采用灰度分級調整灰度變換權值的方法;背景抑制采用根據(jù)成像距離調整Top-hat變換濾波算子的尺寸;圖像分割借鑒二維灰度直方圖中閾值劃分的相關思路,構建截距直方圖,根據(jù)最大類間方差準則計算出最優(yōu)門限分割紅外圖像;最終實現(xiàn)紅外圖像快速目標檢測。該方法有噪聲抑制能力,對單目標、多目標都實現(xiàn)了較好的紅外目標檢測效果,且精度好,有一定的應用前景。 

【文章來源】:彈箭與制導學報. 2020,40(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

一種紅外圖像快速目標檢測方法


紅外成像數(shù)據(jù)

紅外,算法,成像,數(shù)據(jù)


3種算法的紅外分割結果

算法,高斯噪聲,紅外


文中算法所得ROI標記圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]電氣設備紅外圖像處理方法研究[J]. 張恒源,邵向鑫.  科學技術創(chuàng)新. 2019(02)
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[3]寬動態(tài)紅外圖像增強算法綜述[J]. 周永康,朱尤攀,曾邦澤,胡健釧,歐陽慧明,李澤民.  激光技術. 2018(05)
[4]基于引導濾波和模糊算法的紅外背景抑制算法[J]. 郭佩瑜,張寶華.  激光技術. 2018(06)
[5]圖像增強算法綜述[J]. 王浩,張葉,沈宏海,張景忠.  中國光學. 2017(04)
[6]改進二維OTSU和自適應遺傳算法的紅外圖像分割[J]. 王坤,張楊,宋勝博,諸葛晶昌.  系統(tǒng)仿真學報. 2017(06)
[7]二維直方圖區(qū)域斜分閾值分割及快速遞推算法[J]. 吳一全,潘喆,吳文怡.  通信學報. 2008(04)
[8]二維Otsu自適應閾值選取算法的快速實現(xiàn)[J]. 汪海洋,潘德爐,夏德深.  自動化學報. 2007(09)
[9]灰度圖像的二維Otsu曲線閾值分割法[J]. 范九倫,趙鳳.  電子學報. 2007(04)
[10]灰度圖象的二維Otsu自動閾值分割法[J]. 劉健莊,栗文青.  自動化學報. 1993(01)

博士論文
[1]紅外成像目標檢測與識別方法研究[D]. 劉靳.西安電子科技大學 2010
[2]紅外圖像處理中的關鍵算法研究[D]. 簡耀波.華中科技大學 2009

碩士論文
[1]紅外弱小運動目標的檢測算法研究[D]. 楊丹.西安理工大學 2018
[2]圖像灰度增強算法的研究[D]. 高赟.西安電子科技大學 2007



本文編號:3055755

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