針對芯片檢測過程中芯片編號形狀小、人眼無法識別的現(xiàn)狀,開發(fā)了一套芯片編號識別系統(tǒng)。系統(tǒng)以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),配備高分辨率Basler相機(jī)、高倍率鏡頭以及高性能點(diǎn)光源,能實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像采集;利用Hough直線檢測對圖像進(jìn)行水平旋轉(zhuǎn),利用圖像輪廓查找算法對興趣區(qū)域進(jìn)行提取分割,利用幀差法對興趣區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行比較,找到最匹配的圖像,其標(biāo)簽為識別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)用系統(tǒng)的圖像處理算法可以代替人眼通過高倍放大鏡識別,改進(jìn)了芯片檢測工藝,大大提高了芯片檢測的效率。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造工程. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

機(jī)器視覺圖像處理過程

r(θ)=x0cosθ+y0sinθ 0≤θ≤π (9)一條直線表達(dá)形式如圖3所示。若直角坐標(biāo)系中有任意兩點(diǎn)(如圖3中的點(diǎn)1、點(diǎn)2)對應(yīng)的正弦曲線相交,則表示這兩點(diǎn)確定了一條直線[8]。在尋找圖片邊緣直線特征過程中,雖然經(jīng)過濾波等圖像預(yù)處理減少了圖像噪聲和失真,但還是存在一些干擾噪點(diǎn),故越多的點(diǎn)落在同一直線上,表示這條直線越符合實(shí)際[9]。

一條直線表達(dá)形式如圖3所示。若直角坐標(biāo)系中有任意兩點(diǎn)(如圖3中的點(diǎn)1、點(diǎn)2)對應(yīng)的正弦曲線相交,則表示這兩點(diǎn)確定了一條直線[8]。在尋找圖片邊緣直線特征過程中,雖然經(jīng)過濾波等圖像預(yù)處理減少了圖像噪聲和失真,但還是存在一些干擾噪點(diǎn),故越多的點(diǎn)落在同一直線上,表示這條直線越符合實(shí)際[9]。幀差法通過比較相鄰兩幀圖像灰度值的差是否大于某一閾值來檢測出變化物體[10],具體識別流程如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3046126