礦區(qū)地表移動“空天地”一體化監(jiān)測技術研究
發(fā)布時間:2021-02-13 19:32
礦區(qū)地表移動觀測是研究開采影響規(guī)律、損害防治、礦區(qū)地質(zhì)災害預警、開采減損方案設計或優(yōu)化的主要手段和依據(jù)。因觀測技術的局限性和礦區(qū)地形條件的復雜性,使得觀測工作在觀測精度、觀測效率、人力投入、經(jīng)濟成本及數(shù)據(jù)處理等方面難以滿足實際需求。為實現(xiàn)復雜地形或大區(qū)域條件下礦區(qū)地表移動的高效、高精度觀測,闡述了目前礦區(qū)常用的精密水準測量、導線測量、GNSS測量技術、InSAR測量技術、無人機遙感測量技術、激光雷達掃描技術在觀測精度、作業(yè)效率、數(shù)據(jù)可靠性等方面的優(yōu)勢和不足;針對傳感器空間位置特征、數(shù)據(jù)采集特征以及數(shù)據(jù)的可融合性,提出了傳統(tǒng)高精度測量與現(xiàn)代高效快速大范圍測量相結合的空天地一體化監(jiān)測技術,建立了集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理及結果展示為一體的空天地一體化監(jiān)測體系;提出了數(shù)據(jù)采集以高精度、高效率、低成本,數(shù)據(jù)處理以高質(zhì)量、快速,結果展示以直觀、全面的空天地一體化監(jiān)測準則。采用InSAR、GNSS、三維激光掃描技術在神東上灣礦進行了監(jiān)測,較好地分析了地表下沉分布特征,協(xié)同監(jiān)測結果表明,在開采面積0.58km2時,地表沉陷面積0.71 km2,最大下沉量5 81...
【文章來源】:煤炭科學技術. 2020,48(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
空天地一體化監(jiān)測技術示意
基于GNSS測量原理,利用BDS+GPS對研究區(qū)進行了控制測量,建立了35個控制點,為地表形變監(jiān)測提供高精度坐標,有助于InSAR技術與地表LiDAR測量結果進行融合。對神東礦區(qū)上灣煤礦的InSAR地表監(jiān)測主要是基于Sentinel_1A雷達衛(wèi)星獲取的長時間序列影像數(shù)據(jù),采用SBAS-In SAR技術,獲取該地區(qū)地面沉降信息。本次InSAR數(shù)據(jù)處理采用如下7個步驟:(1)影像配準、裁剪;(2)基線組合,生成連接圖;(3)計算平地及地形相位,生成差分干涉圖;(4)高相干目標選擇;(5)相位相纏,獲取完整相位信息;(6)基線校正,選取控制點,利用其高程和解纏相位,估計精確基線;(7)大氣和非線性形變相位估計,進行時間序列反演,獲取最終形變時間序列和高程誤差。
上灣礦地空協(xié)同監(jiān)測下沉監(jiān)測融合結果云
【參考文獻】:
期刊論文
[1]陜北礦區(qū)煤炭開采沉陷實測參數(shù)分析[J]. 申濤,朱占榮. 煤炭科學技術. 2019(12)
[2]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預計研究進展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學報. 2019(02)
[3]基于Adaboost的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡地表沉陷預測[J]. 潘紅宇,趙云紅,張衛(wèi)東,白蕓,韓亞偉. 煤炭科學技術. 2019(02)
[4]三維激光掃描與DInSAR聯(lián)合監(jiān)測礦區(qū)地表動態(tài)沉降方法[J]. 何倩,范洪冬,段曉曄,杜森,高曉雄. 煤礦安全. 2017(12)
[5]無人機影像支持的礦區(qū)開采動態(tài)監(jiān)測方法[J]. 章夢霞,鄭新奇,劉波. 測繪通報. 2017(10)
[6]礦區(qū)生態(tài)擾動監(jiān)測研究進展與展望[J]. 汪云甲. 測繪學報. 2017(10)
[7]無人機遙感在礦區(qū)監(jiān)測與土地復墾中的應用前景[J]. 肖武,胡振琪,張建勇,趙艷玲,楊坤. 中國礦業(yè). 2017(06)
[8]煤礦開采沉陷預計理論與方法研究評述[J]. 崔希民,鄧喀中. 煤炭科學技術. 2017(01)
[9]一種基于河北CORS的地面沉降監(jiān)測方法[J]. 吳文壇,田摯,李辛銘. 測繪科學. 2014(04)
[10]上海北斗連續(xù)運行參考站系統(tǒng)(SHBD-CORS)的建設與精度測試[J]. 林國利,張文言,於永東,韓偉浩. 測繪通報. 2013(11)
本文編號:3032469
【文章來源】:煤炭科學技術. 2020,48(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
空天地一體化監(jiān)測技術示意
基于GNSS測量原理,利用BDS+GPS對研究區(qū)進行了控制測量,建立了35個控制點,為地表形變監(jiān)測提供高精度坐標,有助于InSAR技術與地表LiDAR測量結果進行融合。對神東礦區(qū)上灣煤礦的InSAR地表監(jiān)測主要是基于Sentinel_1A雷達衛(wèi)星獲取的長時間序列影像數(shù)據(jù),采用SBAS-In SAR技術,獲取該地區(qū)地面沉降信息。本次InSAR數(shù)據(jù)處理采用如下7個步驟:(1)影像配準、裁剪;(2)基線組合,生成連接圖;(3)計算平地及地形相位,生成差分干涉圖;(4)高相干目標選擇;(5)相位相纏,獲取完整相位信息;(6)基線校正,選取控制點,利用其高程和解纏相位,估計精確基線;(7)大氣和非線性形變相位估計,進行時間序列反演,獲取最終形變時間序列和高程誤差。
上灣礦地空協(xié)同監(jiān)測下沉監(jiān)測融合結果云
【參考文獻】:
期刊論文
[1]陜北礦區(qū)煤炭開采沉陷實測參數(shù)分析[J]. 申濤,朱占榮. 煤炭科學技術. 2019(12)
[2]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預計研究進展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學報. 2019(02)
[3]基于Adaboost的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡地表沉陷預測[J]. 潘紅宇,趙云紅,張衛(wèi)東,白蕓,韓亞偉. 煤炭科學技術. 2019(02)
[4]三維激光掃描與DInSAR聯(lián)合監(jiān)測礦區(qū)地表動態(tài)沉降方法[J]. 何倩,范洪冬,段曉曄,杜森,高曉雄. 煤礦安全. 2017(12)
[5]無人機影像支持的礦區(qū)開采動態(tài)監(jiān)測方法[J]. 章夢霞,鄭新奇,劉波. 測繪通報. 2017(10)
[6]礦區(qū)生態(tài)擾動監(jiān)測研究進展與展望[J]. 汪云甲. 測繪學報. 2017(10)
[7]無人機遙感在礦區(qū)監(jiān)測與土地復墾中的應用前景[J]. 肖武,胡振琪,張建勇,趙艷玲,楊坤. 中國礦業(yè). 2017(06)
[8]煤礦開采沉陷預計理論與方法研究評述[J]. 崔希民,鄧喀中. 煤炭科學技術. 2017(01)
[9]一種基于河北CORS的地面沉降監(jiān)測方法[J]. 吳文壇,田摯,李辛銘. 測繪科學. 2014(04)
[10]上海北斗連續(xù)運行參考站系統(tǒng)(SHBD-CORS)的建設與精度測試[J]. 林國利,張文言,於永東,韓偉浩. 測繪通報. 2013(11)
本文編號:3032469
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