本課題以石油開采后期的深度采油為研究背景,目的在于對潛油電機(jī)（Electric Submersible Motor,ESM）的定子繞組匝間短路（Inter-Turn Short-Circuit,ITSC）故障的早期在線辨識研究,以避免故障進(jìn)一步擴(kuò)大造成危害,對電機(jī)的保護(hù)和石油開采具有重要意義。本文提出了利用新息自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波（Adaptive Extended Kalman Filter,AEKF）估計(jì)算法在線辨識電機(jī)的故障參數(shù),并以實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的1.5kw感應(yīng)電機(jī)為例,搭建以LabVIEW為核心的電機(jī)故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺,實(shí)現(xiàn)感應(yīng)電機(jī)定子ITSC故障的在線檢測。首先根據(jù)感應(yīng)電機(jī)發(fā)生ITSC故障后的三相等效電路拓?fù)?引入表征故障程度的兩個(gè)故障參數(shù):短路匝比和短路電阻,進(jìn)行對電機(jī)定子ITSC故障的數(shù)學(xué)機(jī)理分析,建立發(fā)生定子ITSC故障后感應(yīng)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,并據(jù)此搭建MATLAB下的仿真模型,將仿真與實(shí)際故障電機(jī)對比,驗(yàn)證模型的有效性,并通過大量仿真探究兩個(gè)故障參數(shù)與故障程度之間的對應(yīng)關(guān)系。通過故障電機(jī)的正負(fù)序模型,推導(dǎo)出感應(yīng)電機(jī)發(fā)生定子匝間短路故障時(shí)的兩個(gè)故障參數(shù)間的約束關(guān)系,對基本的擴(kuò)... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

IM 定子繞組故障仿真模型

面章節(jié)中對感應(yīng)電機(jī)定子繞組匝間短路故障進(jìn)行了機(jī)理分析并建提出了用于故障辨識的方法策略，在此基礎(chǔ)上，在 障電機(jī)的仿真模型并對所提方法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。仿真模型的總體-2 所示, 圖 4-3 為故障電機(jī)的仿真模型。

電機(jī)故障辨識系統(tǒng)的故障電機(jī)模型


本文編號：2994174