專利視角下融合多屬性的技術(shù)創(chuàng)新主題挖掘方法——以芯片領(lǐng)域?qū)＠麨槔?/H1>

發(fā)布時間：2021-01-12 03:01

　　[目的/意義]使用融合多屬性的量化方法,快速且有效地挖掘出領(lǐng)域內(nèi)多個技術(shù)創(chuàng)新主題,為技術(shù)創(chuàng)新方向的確定提供借鑒。[方法/過程]將LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型與專利價值評價指標(biāo)相結(jié)合,提出一種挖掘技術(shù)創(chuàng)新主題的量化方法。首先,綜合運用TF-IDF、困惑度和四分位數(shù)法構(gòu)建領(lǐng)域?qū)＠腖DA主題模型。然后,利用LDA輸出的概率分布矩陣,結(jié)合專利價值評價指標(biāo)（權(quán)利要求和IPC）,構(gòu)建量化指標(biāo)體系。接著,選取芯片專利進行驗證實驗,計算量化指標(biāo)并運用熱力圖對其可視化,識別出技術(shù)創(chuàng)新主題。最后,基于專利、LDA的輸出矩陣、創(chuàng)新主題和量化指標(biāo)之間的映射關(guān)系,進行專利篩選和技術(shù)創(chuàng)新主題的合理標(biāo)記。[結(jié)果/結(jié)論]通過邀請微電子領(lǐng)域?qū)＜液蛥⒖甲钚聡鴥?nèi)外芯片技術(shù)兩種方式對實驗結(jié)果進行評估,結(jié)果表明:融合多屬性的領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新主題挖掘方法能夠快速且有效地挖掘出多個技術(shù)創(chuàng)新主題,在實踐層面可以更好地為相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)和科技工作者發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新主題提供思路。 

【文章來源】：圖書情報工作. 2020,64(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

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