為了有效解決圖像融合中存在的光譜失真和空間細節(jié)信息缺失問題,提出一種基于改進引導濾波和量子遺傳算法的圖像融合方法。首先對多光譜圖像進行上采樣,并采用改進引導濾波對全色圖像進行擬合處理,然后選用量子遺傳算法對新的全色圖像進行優(yōu)化。依據(jù)小波變換法分別對多光譜圖像和全色圖像展開分解,選取高頻部分進行加權(quán)平均融合,低頻部分采用像素取大原則,最后通過小波逆變換得到融合圖像。實驗結(jié)果表明,改進方法能夠有效提升圖像的平均梯度、信息熵等指標,使得融合圖像的光譜失真現(xiàn)象得到改善,邊緣細節(jié)信息得到增強,視覺效果良好。 

【文章來源】：電光與控制. 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

融合實驗2結(jié)果

本文算法基本流程圖

融合實驗1結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2949023