灰狼算法是近幾年提出來的一種元啟發(fā)式群智能算法,起源于對自然界中灰狼群體的社會(huì)行為和生活習(xí)性的觀察。狼群按照個(gè)體能力和作用,從上到下分為4個(gè)社會(huì)階層,低層社會(huì)的狼必須服從高層的領(lǐng)導(dǎo),前3個(gè)階層的狼成為狼群的領(lǐng)導(dǎo)者,領(lǐng)導(dǎo)狼群進(jìn)行捕食。灰狼算法尋優(yōu)機(jī)制模擬了狼群嚴(yán)苛的社會(huì)等級(jí)和有序的捕食行為,最優(yōu)解即為獵物,種群中最好的三個(gè)個(gè)體成為狼群的領(lǐng)導(dǎo)者,尋優(yōu)過程中領(lǐng)導(dǎo)狼群包圍獵物、圍捕獵物、進(jìn)攻獵物�；依撬惴▍�(shù)少,結(jié)構(gòu)簡單,易于實(shí)現(xiàn),在求解優(yōu)化問題上具有很好局部搜索能力和求解精度,受到研究者的廣泛關(guān)注。但其仍處于研究初始階段,存在很多的不足,如種群信息沒有充分利用,容易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)而出現(xiàn)早熟現(xiàn)象�；依撬惴ǖ母倪M(jìn)和應(yīng)用研究對于促進(jìn)灰狼算法的發(fā)展和推動(dòng)計(jì)算科學(xué)的進(jìn)步具有十分重要的意義。本文主要做了3方面的研究工作,其內(nèi)容如下:灰狼算法在種群進(jìn)化過程中,種群根據(jù)狼群領(lǐng)導(dǎo)者判斷獵物潛在位置,并引導(dǎo)種群朝獵物潛在位置方向移動(dòng),使得狼群不斷靠近最優(yōu)解位置。為解決灰狼算法求解復(fù)雜問題時(shí)收斂速度較慢的問題,提高算法求解精度,本文引入導(dǎo)向機(jī)制,提出了一種Alpha導(dǎo)向灰狼算法。在狼群每次移動(dòng)過程中,該算法利用A... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

灰狼的等級(jí)制度

r1和 r2為區(qū)間[0,1]中的隨機(jī)數(shù)。當(dāng)前位置為(X,Y)，獵物位置為(X*,Y*)，圖 2-2 中給一代灰狼可能位置 2 維示意圖。當(dāng) A=(1,0)、C=(1,1)時(shí)代灰狼的位置為(X,Y*)；當(dāng) A=(0,1)、C=(1,1)時(shí)，下當(dāng) A=(1,－1)、C=(1,1)時(shí)，下一代灰狼的位置為(X,2Y 和 C 的各維度大小，使得下一代灰狼群體分布在獵

以更新得到下一代狼所在位置。圖2-3 給出了灰狼算法中個(gè)體位置更新示意圖，獵物的估計(jì)位置處在 Alpha、Beta和 Delta 這三匹狼的中間，狼群所有個(gè)體都朝著獵物估計(jì)位置移動(dòng)實(shí)施包圍，式(2-5)到式(2-10)模擬了這一過程，并按式(2-11)對獵物發(fā)起圍捕。D C X X 1 (2-5)D C X X 2 (2-6)D C X X 3 (2-7) X X A D11(2-8) X X A D22(2-9)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]進(jìn)化算法及智能數(shù)據(jù)挖掘若干問題研究[D]. 張捷.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]基于遺傳算法的模擬電路優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 于健海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[3]求解約束優(yōu)化問題的幾種智能算法[D]. 胡一波.西安電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)研究及其應(yīng)用[D]. 馬駿.杭州電子科技大學(xué) 2018
[2]灰狼優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 張森.廣西民族大學(xué) 2017
[3]元啟發(fā)式算法在離散選址中的應(yīng)用[D]. 王其濤.南京航空航天大學(xué) 2010
[4]數(shù)字音頻功率放大電路的設(shè)計(jì)與研究[D]. 王學(xué)祥.江南大學(xué) 2008
[5]低電壓低功耗CMOS集成運(yùn)放的研究與設(shè)計(jì)[D]. 張杰.湖南大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2946063