隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,計算機和人類生活的關(guān)系越來越密切,人機交互技術(shù)變得更加重要,先開發(fā)出鍵盤作為主用戶界面的文本處理工具,后發(fā)展成鼠標(biāo)作為圖形用戶界面的主要工具,現(xiàn)在"以機器為中心"轉(zhuǎn)移到"以人為中心"的趨勢持續(xù)加熱。模擬和類似人類感知傳輸信息類型的人機交互研究越來越多地受到關(guān)注,包括:人臉識別、唇讀、頭部運動跟蹤、表情識別、凝視追蹤識別和手勢識別。文章在此基礎(chǔ)上進行了基于FPGA的手勢識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。 

【文章來源】：無線互聯(lián)科技. 2020年12期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖像采集處理模塊

圖像采集的攝像頭本團隊采用市面上常見的COMS OV7725模塊,該攝像頭有30 W像素,且其640×480的分辨率也能與終端顯示器的分辨率相匹配。該COMS OV7725攝像頭模塊采用SCCB—IIC通信方式,此種協(xié)議與IIC協(xié)議的差異僅僅只有SCCB只能單次讀、SCCB讀操作中間有stop,而其他皆與IIC都相同。數(shù)據(jù)傳輸速率為25 MHz,可以達到實驗作品的要求,圖像輸出大小為640×480,而本設(shè)計是采用向下1/2采集的方式存儲圖像信息[4]。圖像采集處理模塊如圖2所示。圖2 圖像采集處理模塊

RGB(紅綠藍)是依據(jù)人眼識別的顏色定義出的空間,可表示大部分顏色,但在科學(xué)研究一般不采用RGB顏色空間,因為它的細節(jié)難以進行數(shù)字化的調(diào)整。它將色調(diào)、亮度、飽和度3個量放在一起表示,很難分開。YCbCr是在世界數(shù)字組織視頻標(biāo)準(zhǔn)研制過程中作為ITU-R BT1601建議的一部分,其中Y為亮度,Cb,Cr都指色彩�？紤]到RGB色彩空間在處理圖像亮度與色度的不易分割的缺點,而YCbCr色彩空間的亮度和色度是分開的,圖像信息在處理上有很大的優(yōu)勢,因此,本設(shè)計先將RGB轉(zhuǎn)YCbCr色彩,再對亮度和色度分別進行處理,實現(xiàn)在色彩上的高速識別功能,同時也簡化了識別算法的復(fù)雜性。膚色識別設(shè)計思想如圖3所示。3.3 手指識別


本文編號：2943213