針對基于時(shí)頻分析的揚(yáng)聲器異常聲檢測方法中短時(shí)傅里葉變換、小波包變換存在的不足,提出了一種基于變分模態(tài)分解-希爾伯特（Variational Mode Decomposition and Hilbert, VMD-Hilbert）變換的揚(yáng)聲器異常聲檢測方法。首先通過仿真信號分析,研究了VMD-Hilbert變換的時(shí)頻特性,并與其他三種時(shí)頻分析進(jìn)行了對比,結(jié)果表明VMD-Hilbert變換具有更好的自適應(yīng)性、能量聚焦性與時(shí)頻分辨率。然后,對實(shí)測揚(yáng)聲器聲響應(yīng)信號進(jìn)行VMD-Hilbert變換,求得被測揚(yáng)聲器單元的時(shí)頻矩陣與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)頻矩陣之間的特征距離,并與其它三種時(shí)頻分析下的特征距離進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,VMD-Hilbert變換下的類間特征距離的離散度較大,便于更好地設(shè)定閾值,從而驗(yàn)證了VMD-Hilbert變換能更好地表征異常聲的時(shí)頻特征,以及其在處理非線性、非平穩(wěn)的揚(yáng)聲器聲響應(yīng)信號時(shí)的優(yōu)越性。 

【文章來源】：聲學(xué)技術(shù). 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

仿真信號及其各分量時(shí)域圖

VMD分解后各模態(tài)時(shí)域圖

VMD分解后各模態(tài)時(shí)域圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2938069