發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 19:06

　　當(dāng)今,生物識(shí)別技術(shù)中虹膜識(shí)別技術(shù)具有最佳的穩(wěn)定性、最高的精度和最好的防偽特性。能否采集高速清晰的虹膜圖像直接影響了虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性和速度,然而高速清晰的虹膜圖像是由圖像傳感器的成像速度和采集設(shè)備的采集處理速度決定的。選用CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）紅外圖像傳感器能實(shí)現(xiàn)高速的虹膜成像,并彌補(bǔ)了弱光場(chǎng)景下可見光傳感器成像的不清晰,從而可以保證虹膜圖像信息的質(zhì)量;選用FPGA（Field-Programmable Gate Array）作為采集處理平臺(tái)能高速采集、緩存和處理虹膜圖像數(shù)據(jù)。本文主要設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的高速虹膜采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)人眼虹膜圖像的實(shí)時(shí)顯示并對(duì)人眼圖像中虹膜邊緣的定位檢測(cè)。本文主要工作內(nèi)容如下:1.完成FPGA對(duì)可見光和紅外圖像傳感器的驅(qū)動(dòng);2.完成基于FPGA的雙路圖像采集和顯示的功能模塊框架搭建,從而得到兩路高速實(shí)時(shí)顯示的圖像;3.在采集的圖像基礎(chǔ)上完成中值濾波、Sobel邊緣檢測(cè)、閾值化等預(yù)處理;4.對(duì)采集的虹膜圖像進(jìn)行霍夫變換,檢測(cè)人眼圖像中虹膜內(nèi)外圓的位置;5.對(duì)Sobel邊緣檢測(cè)的算法進(jìn)行優(yōu)化... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架圖

使得設(shè)計(jì)仿真到整個(gè)工程結(jié)束的開發(fā)周期顯著縮小，精力開發(fā)差異化邏輯[31]。如圖 2.2 是 vivado 的開發(fā)流程圖，VIVA簡(jiǎn)單，只需要添加 RTL 源程序、編譯綜合、布局布線、產(chǎn)生流文硬件開發(fā)流程的優(yōu)化來看，開發(fā)周期明顯變短。

如圖 2.3 所示，首次基于 C 語言的 IP 設(shè)計(jì)時(shí)加快 10-15 倍，并且由于系現(xiàn)自動(dòng)收斂的特點(diǎn)使得衍生設(shè)計(jì)加快四十倍。這種方法的主要特征如下：應(yīng)用平臺(tái)的開發(fā)和差異化邏輯的設(shè)計(jì)，利用支持 Vivado IP Integrator、Viv、HLS 系統(tǒng)的開發(fā)板，快速完成平臺(tái)連接設(shè)計(jì)的配置，實(shí)施基于 C 的仿TL 設(shè)計(jì)仿真可明顯節(jié)省大量時(shí)間。在開發(fā)工程的衍生設(shè)計(jì)時(shí)，調(diào)整不同頻率，配置 C 文件的參數(shù)或直接更改 Vivado HLS 的參數(shù)配置選項(xiàng)就可以率，減小整個(gè)設(shè)計(jì)的開發(fā)周期。最后，該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選擇適合開發(fā)板的設(shè)序和電氣特性）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]紫外可見雙光譜相機(jī)視頻圖像處理技術(shù)研究[D]. 王威.黑龍江大學(xué) 2016
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[9]虹膜圖像采集裝置的設(shè)計(jì)[D]. 金爽.沈陽工業(yè)大學(xué) 2014
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