天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 電子信息論文 >

面向航空構(gòu)件典型特征的三維激光測量技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-23 08:45
   航空構(gòu)件在制造過程中不可避免地會產(chǎn)生一定的尺寸誤差,不同環(huán)節(jié)的誤差累積會對航空設(shè)備的裝配性能產(chǎn)生重大影響。但是長期以來,零件的檢測主要依靠人工來完成,存在檢測質(zhì)量一致性差和檢測效率低下的問題。目前航空構(gòu)件制造向著數(shù)字化方向發(fā)展,其中零件特征的數(shù)字化測量是重要一環(huán)。本文基于三維激光測量技術(shù),對測量過程中的多線激光測量系統(tǒng)模型構(gòu)建、基于單應(yīng)性矩陣的多線激光雙目匹配、基于平行多線激光的蒙皮加工邊界測量、基于交叉激光的孔窩類特征測量等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究,實(shí)現(xiàn)了航空構(gòu)件典型特征的數(shù)字化測量,主要研究內(nèi)容如下:(1)為了對航空蒙皮件的加工邊界、锪窩和圓孔特征進(jìn)行測量,建立了多線激光測量系統(tǒng)模型。針對系統(tǒng)標(biāo)定過程中需要精密靶標(biāo)和提取的光平面特征點(diǎn)較少的問題,研究并實(shí)現(xiàn)了多線激光平面誘導(dǎo)的單應(yīng)性矩陣標(biāo)定方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過單應(yīng)性匹配重建的激光平面精度可達(dá)0.0048mm,標(biāo)定精度較高。(2)為了解決多線激光雙目匹配的歧義性問題,提出了基于單應(yīng)性矩陣的多線激光雙目匹配方法。針對平行多線激光,結(jié)合激光線段重合度的方法,進(jìn)一步消除了圖像對應(yīng)點(diǎn)的誤匹配問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多線激光匹配重建的臺階塊點(diǎn)云精度可達(dá)0.065mm,重建精度較高。(3)針對航空蒙皮件的加工邊界特征,采用平行多線激光進(jìn)行測量,提出了模板匹配法對蒙皮箱體點(diǎn)云進(jìn)行特征提取。首先通過定制模板對點(diǎn)云模型進(jìn)行特征分解,然后統(tǒng)一對分解得到的截面線進(jìn)行邊界特征點(diǎn)提取,最后對離散的特征點(diǎn)進(jìn)行插值,自動(dòng)生成邊界特征線。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,蒙皮加工邊界測量精度可達(dá)0.095mm,測量精度較高。(4)針對锪窩和圓孔特征,采用交叉激光進(jìn)行測量,提出了幾何分割法對交叉激光點(diǎn)云進(jìn)行特征提取。通過對點(diǎn)云模型進(jìn)行降維,在二維空間上對特征進(jìn)行檢測,從而將三維問題轉(zhuǎn)換成二維問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,圓孔直徑測量精度可達(dá)0.069mm,锪窩深度測量精度可達(dá)0.068mm,測量精度較高。(5)搭建軟硬件系統(tǒng)平臺,選取標(biāo)準(zhǔn)樣件驗(yàn)證所研究的多線激光掃描重建和零件特征提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,蒙皮加工邊界和圓孔的測量精度基本滿足測量要求,锪窩深度測量精度也達(dá)到了微米級。
【學(xué)位單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:V261;TN247
【部分圖文】:

多線,靶標(biāo),激光,單應(yīng)性矩陣


' ' 1 0 0 00 0 0 1 i i i i i i i i x y x x xx y y x y 1 2 3 4 5 6 7 8 h h h h h h h h 方程中未知變量的個(gè)數(shù)為 8 個(gè),求共線。,一般會用到 4 對以上的對應(yīng)點(diǎn)對建立目標(biāo)函數(shù),采用 Levenberg-求取其最小二乘解作為H 的最優(yōu)單應(yīng)性矩陣標(biāo)定表面無強(qiáng)反光性質(zhì)的平板,如圖 激光線,分別對應(yīng)于四個(gè)激光平面?zhèn)不同的單應(yīng)性矩陣。求解單應(yīng)性到左圖像中同一條激光線上像素點(diǎn)示:

灰度直方圖,感興趣區(qū)域,灰度直方圖,灰度級


圖 4.12 感興趣區(qū)域灰度直方圖類間方差法[86]計(jì)算圖像的分割閾值,記為h0T ,統(tǒng)像素的個(gè)數(shù),尋找灰度值大于h0T 的灰度級,其集 0 i i hH h h T每個(gè)灰度級中像素點(diǎn)的個(gè)數(shù),像素點(diǎn)最多的灰度1= h hT T T 數(shù),經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,取 T =10。hT 對圖像進(jìn)行分割,提取得到二值化激光線圖,(a) 感興趣區(qū)域圖 (b) 交叉激光二值化圖

硬件系統(tǒng),外觀,點(diǎn)云,軟件系統(tǒng)


圖 5.1 硬件系統(tǒng)外觀計(jì)的硬件系統(tǒng)開發(fā)了一套多線激光測量軟件系統(tǒng),系統(tǒng),其中完成的功能主要包括:多線激光掃描重建、锪征,由于蒙皮箱體點(diǎn)云數(shù)據(jù)量較大,且點(diǎn)云處理過外開發(fā)了一套處理大數(shù)據(jù)點(diǎn)云的軟件系統(tǒng),專門用。兩套軟件系統(tǒng)的整體界面如圖 5.2 所示。塊窗口 點(diǎn)云顯示窗口相機(jī)實(shí)時(shí)顯示窗口

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙興鋒;楊彬卓;鄭志強(qiáng);;基于收縮分析和平方和規(guī)劃的特征點(diǎn)選擇[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2015年05期

2 郭一超;李清勇;孫靳睿;黃雅平;田媚;;基于局部對稱性的特征點(diǎn)加工策略及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年11期

3 許承慧;劉桂華;梁峰;;非特征點(diǎn)雙目測距技術(shù)研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2013年22期

4 ;FaceFinder(人臉識別)系統(tǒng)研制[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2009年04期

5 王斌;范瑞霞;李位星;高琪;;基于膚色檢測的小區(qū)域特征點(diǎn)跟蹤[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年07期

6 劉丹丹,張樹有,劉元開,譚建榮;一種基于特征點(diǎn)識別的曲線離散化方法[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2004年06期

7 云飛;;自動(dòng)海圖[J];天津航海;1987年02期

8 吳義祥;;離散點(diǎn)掃描法及其在土工試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理上的應(yīng)用[J];工程勘察;1988年01期

9 А·!ど撤蚰;于玉鳳;;利用相切點(diǎn)高度進(jìn)行樹干形狀的測定[J];中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;1988年04期

10 李從珠;王乃斌;王清舉;吳林珍;;立體足跡壓痕特征定量化檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1988年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 汪力;葉樺;夏良正;;利用特征點(diǎn)定位嘴巴[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 康文雄;鄧飛其;;基于特征點(diǎn)角度矩陣的靜脈識別方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

3 付洪川;王劍;萬嬋;趙建英;付凱;;圖像特征點(diǎn)匹配算法的研究與改進(jìn)[A];2009中國控制與決策會議論文集(1)[C];2009年

4 佘永業(yè);李熙瑩;趙有婷;;一種車輛的宏觀光流速度的計(jì)算方法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 徐慧;朱振洋;肖穎健;王海雷;;基于人臉多特征點(diǎn)的疲勞駕駛檢測與應(yīng)用[A];中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會論文集[C];2019年

6 許競;姜波;;攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)下特征點(diǎn)追蹤方法研究[A];2011下一代自動(dòng)測試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

7 韓廣良;陳小云;;利用多特征點(diǎn)搜索實(shí)現(xiàn)紙鈔圖像的狀態(tài)檢測[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

8 魏超;江建文;陳宗海;;面向車輛自主定位的激光雷達(dá)特征點(diǎn)選取方法性能分析[A];第二十屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集(20th CCSSTA 2019)[C];2019年

9 杜鵬飛;彭代強(qiáng);林幼權(quán);;基于二乘向量機(jī)的特征點(diǎn)配準(zhǔn)算法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

10 李琳;董強(qiáng)強(qiáng);李樹屏;;賽馬總重心的位置及其特征代表點(diǎn)研究[A];第十八屆全國運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(CABS 2016)論文集[C];2016年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前7條

1 洪宇;人臉識別僅需一秒鐘[N];科技日報(bào);2004年

2 蔡濤 關(guān)景火 李德華;塑造“面子”[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

3 李韜;保衛(wèi)手機(jī)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

4 本報(bào)記者 陳思 實(shí)習(xí)生 黃琳;數(shù)字警務(wù) 打造平安和諧綠城[N];鄭州日報(bào);2006年

5 張寧;人物膚色的較色實(shí)例[N];中國包裝報(bào);2002年

6 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 周密邋陶建華;與電腦面談[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

7 本報(bào)記者 王宇;芯技術(shù)點(diǎn)亮未來[N];電腦報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 樊建偉;基于特征點(diǎn)的SAR圖像配準(zhǔn)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2017年

2 金宏彬;基于特征點(diǎn)描述符的多光譜圖像配準(zhǔn)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2019年

3 張曉鵬;局部特征理解:模型與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2017年

4 楊利敏;圖像特征點(diǎn)定位算法研究及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2008年

5 劉寶泉;干涉合成孔徑雷達(dá)測量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

6 李旭東;基于特征點(diǎn)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)三維注冊算法研究[D];天津大學(xué);2009年

7 廖斌;基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 易盟;基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)及其在穩(wěn)像中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 靳峰;基于特征的圖像配準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

10 羅楠;圖像局部不變特征的匹配算法及應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高政;基于特征點(diǎn)的無人機(jī)視覺目標(biāo)跟蹤算法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年

2 王磊;基于機(jī)器視覺的防偽紙全埋安全線區(qū)域的檢測方法研究[D];上海交通大學(xué);2018年

3 向龍海;基于特征的軟組織3D視覺重建與跟蹤[D];電子科技大學(xué);2019年

4 蒲滔;基于視頻的車輛彎道速度測算系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2019年

5 張騰;紅外小型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤及DSP實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2019年

6 王俊超;圖像特征點(diǎn)的快速檢測與匹配方法研究[D];西安科技大學(xué);2019年

7 吳良超;基于特征點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化的人臉表情識別算法[D];華南理工大學(xué);2019年

8 程東明;基于GPU的特定應(yīng)用場景目標(biāo)識別方法研究[D];重慶郵電大學(xué);2018年

9 楊佳佳;多模態(tài)生物特征識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2019年

10 李想;面向航空構(gòu)件典型特征的三維激光測量技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2019年



本文編號:2825104

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/2825104.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶e09c2***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com