【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN249
【圖文】：

第二章 非均勻間隔多脈沖疊加技術(shù)應(yīng)用已十分廣泛，尤其是在軍事領(lǐng)域，現(xiàn)在應(yīng)激光測距機(jī)。單脈沖激光測距機(jī)若想提高探測提高發(fā)射激光的功率和提高光接收系統(tǒng)的性能提高激光測距機(jī)的探測性能往往需要大量的資技術(shù)，眾所周知，多脈沖激光測距的技術(shù)除了可通過對(duì)多脈沖回波進(jìn)行處理的方式來改善測距理技術(shù)，發(fā)射的激光脈沖信號(hào)是一組有著極短時(shí)沖串的示意圖如下圖所示：

圖 2.7 輸出信噪比與脈沖個(gè)數(shù)關(guān)系曲線出，隨著脈沖個(gè)數(shù)的增加，輸出信噪比也增加，在脈 倍比例增加，與前面的證明相匹配；但脈沖個(gè)數(shù)過說，過多的脈沖個(gè)數(shù)是沒有太大意義的，而且還會(huì)增在脈沖個(gè)數(shù)大于零小于十這個(gè)范圍內(nèi)，信噪比增益最夠明顯，為了不使處理時(shí)間過長，又想得到較大的輸們采用的多脈沖個(gè)數(shù)為 7。傳統(tǒng)的多脈沖疊加技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)地理論推導(dǎo)，并該算法存在的不能識(shí)別回波中脈沖個(gè)數(shù)的問題，提給出了相應(yīng)的裁剪方法，解決了由此產(chǎn)生的問題。在和論文提出的非均勻間隔多脈沖疊加算法均進(jìn)行了法的有效性。接著研究了脈沖個(gè)數(shù)與輸出信噪比改系，選擇了合適的脈沖個(gè)數(shù)。

.3.3 小波 Mallat 分解去噪算法該算法是小波二進(jìn)制快速分解算法的直接應(yīng)用，可以通過選取有用成分直接進(jìn)行構(gòu)。這種方法是小波多分辨率分析的直接實(shí)現(xiàn)，直接重構(gòu)的方式會(huì)丟失原始信號(hào)的些信息，造成較大的誤差，但是優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小，編程過程比較簡單。由于小波閾法去噪就是采用該方法進(jìn)行的小波分解，在實(shí)際應(yīng)用中，該方法一般與閾值法相結(jié)，在此就不再作重復(fù)敘述了。.4 仿真實(shí)驗(yàn).4.1 小波基函數(shù)的選擇從前面小波多分辨率分析中的討論來看，一個(gè)信號(hào)分解在函數(shù)空間上需要首先確一個(gè)基函數(shù)，合適的小波基函數(shù)將直接影響小波變換的結(jié)果。常用的小波有 Haar 小、Daubechies（dbN）小波系、SymletsA（symN）小波系、Coiflet（coifN）小波系等慮到激光回波信號(hào)的特點(diǎn)，論文選擇具有緊支撐和正交性且波形與激光回波有相似的 Daubechies（dbN）小波系、SymletsA（symN）小波系，選擇 db3、db4、sym2、ym6 這四種小波基，對(duì)信噪比為-10dB 的模擬激光回波信號(hào)進(jìn)行去噪處理，去噪效果下圖所示：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 黎恒;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中關(guān)鍵問題的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 陳向成;脈沖激光雷達(dá)回波處理方法與系統(tǒng)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

3 王婷;EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2807219