【摘要】：針對傳統(tǒng)紅外光源攝像機(jī)與可見光源攝像機(jī)聯(lián)合監(jiān)控時,配準(zhǔn)精度低的問題,提出一種不需要人工預(yù)配準(zhǔn)的、基于兩種圖像運動目標(biāo)檢測的配準(zhǔn)方法。圍繞本文配準(zhǔn)方法,核心的算法改進(jìn)工作包括:針對紅外圖像運動目標(biāo)檢測存在的背景干擾多、檢測精度低等問題,在傳統(tǒng)LBF(Local Binary Feature)方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于幀間差分和夾逼LBF水平集模型的紅外運動目標(biāo)檢測方法。通過快速幀間運算,為水平集模型提供基礎(chǔ)的運動目標(biāo)信息;提出雙向夾逼迭代LBF運算方法,通過目標(biāo)內(nèi)外區(qū)域的雙向邊界迭代收斂,解決傳統(tǒng)LBF水平集方法對目標(biāo)初始信息高度依賴的問題,在幀差運算基礎(chǔ)上進(jìn)一步精確紅外目標(biāo)的區(qū)域。針對可見光圖像運動目標(biāo)檢測存在的檢測速度慢、檢測精度低等問題,在傳統(tǒng)GMM(Gaussian Mixed Model)方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于模態(tài)分析的分塊GMM可見光運動目標(biāo)檢測方法。通過對圖像中像素點混合高斯模型進(jìn)行高斯模態(tài)分析,減少模型整體冗余運算量,提高運動目標(biāo)檢測速度;通過采用像素區(qū)域分塊的方法,融合序列幀空間信息,提高所檢測目標(biāo)的完整性。在紅外和可見光圖像運動目標(biāo)檢測結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出一種基于自適應(yīng)Harris和雙向多尺度相似度量的紅外—可見圖像配準(zhǔn)方法。通過采用自適應(yīng)的Harris計算閾值,保證在目標(biāo)前景區(qū)域具有適當(dāng)?shù)挠糜谂錅?zhǔn)計算的特征點數(shù)量;提出融合互信息和梯度方向信息的雙向異源圖像特征點相似度計算方法,并結(jié)合RANSAC的改進(jìn)方法最終完成紅外—可見光圖像的精確配準(zhǔn)。論文在算法改進(jìn)設(shè)計的基礎(chǔ)上,完成算法整合實現(xiàn),并進(jìn)行相關(guān)的實驗比較和驗證。實驗證明,本文所提出的紅外—可見圖像配準(zhǔn)方法,與現(xiàn)有的基于運動目標(biāo)檢測的配準(zhǔn)方法相比,具有更高的配準(zhǔn)精度;在場景中有明顯運動目標(biāo)的前提下,與其他非基于運動目標(biāo)檢測的配準(zhǔn)方法相比,具有更高的配準(zhǔn)精度。
【學(xué)位授予單位】：南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TN219
【圖文】：

后者的成像原理如圖2-1 所示，相機(jī)成像平面的尺寸（x,y）與相機(jī)當(dāng)前焦距(f2)共同決定了相機(jī)的視野（監(jiān)控范圍），由于光沿直線傳播的特性，視野范圍外的光線無法通過光心映照于成像平面上。對于同一相機(jī)，其成像平面尺寸一般為固定的，焦距通�？稍谝欢ǚ秶鷥�(nèi)變化。當(dāng)焦距拉大時，成像平面與光心之間的成像角度變小，相應(yīng)的相機(jī)視野變窄，同一物體在成像平面中的顯示比例變大，變得更清晰；當(dāng)焦距縮近時，成像平面與光心之間的成像角度變大，相應(yīng)的相機(jī)視野變寬，同一物體在成像平面中的顯示比例變小，變得更模糊。紅外相機(jī)與可見光相機(jī)的主要區(qū)別為二者使用了不同的光學(xué)系統(tǒng)，紅外相

紅外相機(jī)工作結(jié)構(gòu)

紅外—可見光相機(jī)y軸視野分析

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林幼權(quán),倪晉麟,王德純,張光義;一種新的適用于機(jī)載前向陣?yán)走_(dá)的動目標(biāo)檢測方法[J];電子學(xué)報;2000年12期

2 劉穎;廖桂生;李海;;動目標(biāo)檢測、定位與成像方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

3 李文明;;相干動目標(biāo)檢測器中的正交雙通道不平衡效應(yīng)[J];現(xiàn)代雷達(dá);1988年01期

4 郭志芬,張玉蘭;圖象動目標(biāo)檢測[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1992年03期

5 鄭世超;宋紅軍;劉亞波;閆賀;吳琨;;廣域監(jiān)視動目標(biāo)檢測模式下動目標(biāo)快速定位誤差分析[J];雷達(dá)學(xué)報;2013年04期

6 胡愛明;胡可欣;;一種基于優(yōu)化設(shè)計的動目標(biāo)檢測方法及其運用[J];航天電子對抗;2006年06期

7 胡可欣;胡愛明;;一種優(yōu)化設(shè)計的動目標(biāo)檢測方法及其運用[J];火控雷達(dá)技術(shù);2007年02期

8 劉書君;袁運能;魏俊;毛士藝;;雙通道與單通道相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測新方法[J];信號處理;2008年03期

9 林文耀;覃亞麗;胡海容;;基于分?jǐn)?shù)傅立葉變換的機(jī)載SAR多運動目標(biāo)檢測[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2009年01期

10 劉敬興;;地面探測脈沖壓縮雷達(dá)的動目標(biāo)檢測[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2010年01期

相關(guān)會議論文 前8條

1 王新勇;梁國龍;惠俊英;郭龍祥;;寬帶多頻動目標(biāo)檢測的仿真研究[A];2001年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

2 王磊;;雙置條件下運動目標(biāo)檢測方法[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 祁亞斌;周軍紅;;基于二維最大熵的運動目標(biāo)檢測[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 穆文爭;張曉玲;;一種新的多通道SAR運動目標(biāo)檢測方法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

5 王宏群;方帥;高明;;基于抑制光強(qiáng)變化影響的運動目標(biāo)檢測[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 唐勇;張桂林;李利榮;;基于光流的運動目標(biāo)檢測方法研究[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

7 郭銳;王建國;;基于特征分解的多通道SAR運動目標(biāo)檢測[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

8 王睿;國智;王鳳宇;;利用動態(tài)參數(shù)檢測紅外動目標(biāo)的算法研究[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 宋琳;機(jī)載SAR地面動目標(biāo)檢測和成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 薄蘭堯;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

3 趙洪冰;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)運動目標(biāo)檢測方法研究[D];電子科技大學(xué);2007年

4 胡國光;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)地面動目標(biāo)檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 張宗杰;視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2007年

6 陳慧敏;近岸海域運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 竇志超;立體構(gòu)型分布式SAR聯(lián)合動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 高哲;運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

9 高翔;合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測和成像研究[D];電子科技大學(xué);2005年

10 祝健飛;快速魯棒的運動目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

本文編號：2767148