【摘要】：抗脈沖干擾是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域較為重要的一個(gè)研究方向。符號(hào)誤差最小均方算法(SE-LMS)的提出為抗脈沖干擾問題提供了有效的解決方法。然而,當(dāng)未知系統(tǒng)的輸入為有色信號(hào)時(shí),或者該系統(tǒng)為稀疏時(shí),SE-LMS算法的收斂速度較慢,穩(wěn)態(tài)失調(diào)較大。近年來,在自適應(yīng)濾波基礎(chǔ)上提出的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),在目標(biāo)定位與跟蹤、動(dòng)物群體運(yùn)動(dòng)建模、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、頻譜感知、傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。自適應(yīng)算法是決定自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要因素之一。本文首先將變步長的思想運(yùn)用到具有抗脈沖干擾能力且收斂速度快的擴(kuò)散式仿射投影符號(hào)算法(DAPSA)中,提出變步長擴(kuò)散式仿射投影符號(hào)算法(VSS-DAPSA),使得算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)之間都能取得較優(yōu)值,從而提高了算法的收斂性能;其次,本文將仿射投影符號(hào)思想應(yīng)用于多任務(wù)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),提出了魯棒多任務(wù)仿射投影符號(hào)算法(MD-APSA),該算法適用于多任務(wù)未知系統(tǒng),且有較快的收斂速度和較低的穩(wěn)態(tài)失調(diào);最后,本文將濾波器參數(shù)向量的l_0范數(shù)應(yīng)用到MD-APSA算法的代價(jià)函數(shù)中,提出了稀疏魯棒多任務(wù)仿射投影符號(hào)算法(SMD-APSA),該算法能夠加快估計(jì)稀疏系統(tǒng)的收斂速度。
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN713

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 倪錦根;馬蘭申;;分布式子帶自適應(yīng)濾波算法[J];電子學(xué)報(bào);2015年11期

2 谷源濤,唐昆,崔慧娟,杜文;新的變步長歸一化最小均方算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

本文編號(hào)：2763456