發(fā)布時(shí)間：2019-08-26 18:09

【摘要】：由于多種因素的影響,紅外小目標(biāo)容易淹沒在背景中,日趨復(fù)雜的背景以及隱身技術(shù)的應(yīng)用,給紅外小目標(biāo)的檢測(cè)帶來(lái)極大的困難。分析天空背景下的紅外圖像特征,針對(duì)紅外目標(biāo)、天空背景和噪聲各自不同的特點(diǎn),結(jié)合二維信息熵,基于聚類思想構(gòu)造屬性集,依據(jù)屬性集進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),然后根據(jù)噪聲和目標(biāo)點(diǎn)的特征,對(duì)檢測(cè)結(jié)果中的孤立噪聲點(diǎn)進(jìn)行剔除,最終檢測(cè)出小目標(biāo)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法較二維最大熵算法,能夠有效地提取出目標(biāo),與二維灰度級(jí)-鄰域灰度級(jí)絕對(duì)差直方圖法相比,計(jì)算簡(jiǎn)單方便,縮短運(yùn)行時(shí)間。
【作者單位】： 92941部隊(duì);
【分類號(hào)】：TN21;TP391.41

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本文編號(hào)：2529471