基于ZnO憶阻器的神經(jīng)突觸仿生電子器件
[Abstract]:In this paper, the memory and learning functions of biological synapses are simulated by using ZnO memorizer. The ZnO synaptic devices exhibit typical postsynaptic excitatory current (EPSC), which attenuates exponentially with time, and the double pulse enhancement behavior of EPSC. On this basis, the experiential learning behavior of learning-forgetting and re-learning is realized, and four different kinds of electrical pulses depend on the plastic learning rules at all times. The ZnO synaptic device achieves ultra-low energy consumption operation. The lowest energy consumption of single synaptic behavior is 1.6 pJ, which indicates that it can be used to construct the future artificial neural network hardware system, and finally develop cognitive computer and humanoid robot similar to human brain structure.
【作者單位】: 上海大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51272261和61474127)
【分類號(hào)】:TN60
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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2 伏兵;諸葛飛;劉志敏;羅浩;梁凌燕;高俊華;曹鴻濤;;氬等離子體處理對(duì)ZnO薄膜阻變效應(yīng)的影響[J];材料科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2014年06期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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2 劉R,
本文編號(hào):2416339
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