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基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型研究

發(fā)布時間:2016-12-19 15:06

  本文關(guān)鍵詞:中國電子信息技術(shù)百強企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的若干特點,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《北京郵電大學(xué)》 2011年

基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型研究

張麗賢  

【摘要】:電信業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展和電信市場競爭的日益激烈使得電信運營商越來越需要依靠對多樣化的電信新業(yè)務(wù)的需求的預(yù)測來為大型的投資決策提供支撐。在學(xué)術(shù)上,雖然傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)的需求預(yù)測模型已經(jīng)比較成熟,但電信新業(yè)務(wù)的需求預(yù)測模型的研究還處于探索階段(Robert Fildes, V. Kumar,2002), Bass擴散模型及其擴展目前被廣泛應(yīng)用于電信新業(yè)務(wù)需求擴散過程的研究。而由于實際中電信新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏且分布不均勻,擴散模型的預(yù)測效果有待進一步驗證。Ashish Sood等學(xué)者(2009)首次提出應(yīng)用一種新的方法——函數(shù)型數(shù)據(jù)分析(Functional data analysis, FDA)來探討新產(chǎn)品的滲透規(guī)律。近年來函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法雖在統(tǒng)計領(lǐng)域得到了高度的重視和發(fā)展(J. O.Ramsay,B. W. Silverman,2002;等),但仍極少有學(xué)者將其應(yīng)用到市場類的研究中,本文旨在將函數(shù)型數(shù)據(jù)分析這一前沿的方法首次應(yīng)用于電信需求預(yù)測的研究領(lǐng)域。 在Ana M. Aguilera et al. (1997)和曲愛麗(2009)等學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,本文在分析了電信需求的數(shù)據(jù)特征后,應(yīng)用函數(shù)型主成分分析方法建立了電信需求預(yù)測模型;诤瘮(shù)型主成分分析的電信需求預(yù)測模型的基本假設(shè)是,某一地區(qū)某一電信業(yè)務(wù)的需求變化過程可視為一個函數(shù),由于地區(qū)業(yè)務(wù)需求變化存在相似性而可分離出共同的函數(shù)型主成分,則電信需求變化曲線可以由均值函數(shù)和若干主成分的線性加和來表示。此外,考慮到不同地區(qū)不同電信業(yè)務(wù)需求發(fā)展的差異性,本文在建模過程中上采取了先聚類再分類別建立模型的步驟。 應(yīng)用基于函數(shù)型主成分分析的電信需求預(yù)測模型,本文對3組電信業(yè)務(wù)的需求數(shù)據(jù)的樣本進行了實證研究,預(yù)測結(jié)果表明,采用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法的預(yù)測模型具有良好的預(yù)測精確度。本文還選擇時間序列指數(shù)平滑模型與Bass模型及其擴展的成長曲線模型來比較基于函數(shù)型主成分分析的模型與其它模型的預(yù)測結(jié)果。比較及檢驗結(jié)果表明,基于函數(shù)型主成分分析的模型效果最佳,而且它與其它模型預(yù)測效果的差異是顯著的。 在預(yù)測的基礎(chǔ)上,本文基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的基本方法,從函數(shù)的視角對多種電信新業(yè)務(wù)需求發(fā)展規(guī)律和擴散特征進行了探討,得到相關(guān)結(jié)論。首先,對于同一地區(qū)推出的不同電信新業(yè)務(wù),它們的需求擴散規(guī)律的共性是在時間維度上需求呈馬鞍型擴散;第二,對于在不同地區(qū)推出的相同電信新業(yè)務(wù),各類地區(qū)的業(yè)務(wù)的需求擴散速度增長變化形式可分為若干類進行需求預(yù)測;第三,對于在不同地區(qū)推出的不同電信新業(yè)務(wù),可能在不同地區(qū)和不同業(yè)務(wù)中同時存在“領(lǐng)先-滯后”影響作用。這些規(guī)律為在實際中對缺乏數(shù)據(jù)的電信新業(yè)務(wù)需求預(yù)測提供了有價值的參考。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F626;F224
【目錄】:

  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 選題背景及研究意義10-12
  • 1.2 主要研究內(nèi)容12
  • 1.3 研究創(chuàng)新點12-14
  • 第二章 電信需求預(yù)測研究綜述14-28
  • 2.1 電信需求預(yù)測研究的問題14-15
  • 2.2 傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)需求預(yù)測研究綜述15-19
  • 2.2.1 宏觀預(yù)測模型16-17
  • 2.2.2 微觀市場分析模型17-18
  • 2.2.3 本節(jié)小結(jié)18-19
  • 2.3 電信新業(yè)務(wù)市場需求預(yù)測研究綜述19-26
  • 2.3.1 市場潛力研究21-23
  • 2.3.2 擴散路徑研究23-26
  • 2.3.3 本節(jié)小結(jié)26
  • 2.4 文獻綜述的總結(jié)與評價26-28
  • 第三章 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型28-40
  • 3.1 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析研究概述28-31
  • 3.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)展的基本脈絡(luò)28
  • 3.1.2 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的發(fā)展及其在不同行業(yè)的應(yīng)用28-31
  • 3.2 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析基本理論31-35
  • 3.2.1 函數(shù)型數(shù)據(jù)的基本概念31-32
  • 3.2.2 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的基本步驟和基本方法32-33
  • 3.2.3 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析中的基本統(tǒng)計量33
  • 3.2.4 函數(shù)型主成分分析33-35
  • 3.3 基于函數(shù)型主成分分析的電信需求預(yù)測模型35-40
  • 3.3.1 描述電信需求的數(shù)據(jù)特征35-37
  • 3.3.2 模型基本假設(shè)及建立思路37-38
  • 3.3.3 基于函數(shù)型主成分分析的預(yù)測模型建立38-40
  • 第四章 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型實證研究40-64
  • 4.1 樣本的選取及數(shù)據(jù)的處理40-42
  • 4.2 基于函數(shù)型主成分分析的電信需求預(yù)測模型建立42-59
  • 4.2.1 同地區(qū)多業(yè)務(wù)的預(yù)測模型建立與預(yù)測43-49
  • 4.2.2 同業(yè)務(wù)跨地區(qū)的預(yù)測模型建立與預(yù)測49-55
  • 4.2.3 跨地區(qū)多業(yè)務(wù)的預(yù)測模型建立與預(yù)測55-59
  • 4.3 預(yù)測模型效果比較59-64
  • 第五章 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型實證研究主要發(fā)現(xiàn)64-76
  • 5.1 同地區(qū)不同電信新業(yè)務(wù)的需求發(fā)展規(guī)律64-69
  • 5.1.1 時間維度上同地區(qū)不同電信新業(yè)務(wù)需求呈馬鞍型擴散64-65
  • 5.1.2 業(yè)務(wù)維度上同地區(qū)功能不同電信新業(yè)務(wù)需求具有差異65-69
  • 5.2 相同電信新業(yè)務(wù)在不同類地區(qū)的需求發(fā)展各具特征69-71
  • 5.3 跨地區(qū)不同種類電信新業(yè)務(wù)需求發(fā)展存在相似性71-76
  • 第六章 總結(jié)與展望76-79
  • 參考文獻79-83
  • 附錄83-87
  • 致謝87-88
  • 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄88
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    中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前6條

    1 ;[N];科技日報;2006年

    2 巴州煙草專賣分局(公司) 瞿小玲;[N];巴音郭楞日報;2007年

    3 國金證券研究所 王曉瑩;[N];證券時報;2009年

    4 記者 李國喜;[N];駐馬店日報;2010年

    5 A·F·艾哈吉 編譯 王林;[N];中國能源報;2010年

    6 特約記者 石衛(wèi);[N];中國石油報;2011年

    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 何保紅;城市停車換乘設(shè)施規(guī)劃方法研究[D];東南大學(xué);2006年

    2 趙冬兵;在役鋼筋混凝土橋梁承載能力退化數(shù)值模擬和維修需求預(yù)測[D];同濟大學(xué);2005年

    3 李君軼;基于Internet的陜西國內(nèi)旅游市場虛擬研究[D];陜西師范大學(xué);2007年

    4 牛彥濤;不確定城市能源系統(tǒng)規(guī)劃模型研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

    5 田文;基于不確定需求預(yù)測的概率空域擁擠管理方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

    6 謝小良;易逝品庫存運輸整合優(yōu)化[D];中南大學(xué);2010年

    7 王長坤;基于區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的城鎮(zhèn)土地集約利用研究[D];天津大學(xué);2007年

    8 鄭斌;區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中心選址及線路優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2011年

    9 羅孝玲;基于糧食價格的我國糧食安全問題研究[D];中南大學(xué);2005年

    10 王波;我國鐵礦石戰(zhàn)略儲備物流基地問題研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 張海濤;煙草行業(yè)卷煙需求預(yù)測模型構(gòu)建及應(yīng)用系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2010年

    2 黃鋼;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急血液保障特性和需求預(yù)測模型的研究[D];西南交通大學(xué);2012年

    3 王立敏;人才市場需求預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2013年

    4 雷特;基于LT公司銷售數(shù)據(jù)的需求預(yù)測與庫存控制[D];華中科技大學(xué);2013年

    5 趙靖宇;以信息傳播為基礎(chǔ)的旅游需求建模與預(yù)測研究[D];北京工商大學(xué);2012年

    6 單也;出行生成量不確定時的交通需求預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

    7 張麗賢;基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信需求預(yù)測模型研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

    8 張東亮;中國鐵礦石需求預(yù)測[D];東北大學(xué);2005年

    9 穆向麗;小城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求預(yù)測研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

    10 蔡愿;江西能源需求預(yù)測模型及計量分析[D];南昌大學(xué);2011年


      本文關(guān)鍵詞:中國電子信息技術(shù)百強企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的若干特點,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:220099

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