本文關(guān)鍵詞：基于LS-SVM的電力電子電路故障預(yù)測方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

畢 業(yè) 論 文（設(shè) 計） 題 目 基于LS-SVM的電力電子電路故障預(yù)測方法 姓 名 學(xué)號 0座機電話號碼8 所在院 系 電氣工程學(xué)院 專業(yè)班級 自控081班 指導(dǎo)教師 完成地點 陜西理工學(xué)院（北區(qū)）501樓 2012年 5 月20日 基于LS-SVM的電力電子電路故障預(yù)測方法 [摘要]電力電子電路是整個電力電子設(shè)備中最關(guān)鍵的部分，，面對其可能出現(xiàn)的故障及其嚴(yán)重后果，對其的故障預(yù)測就顯得尤其重要。為此，根據(jù)現(xiàn)有故障預(yù)測理論和方法，在總結(jié)前人經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，本文采用最小二乘支持向量機預(yù)測算法對電力電子電路進行故障預(yù)測。具體內(nèi)容如下： 以基本降壓斬波電路為例，選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測信號，提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù)，并利用LS-SVM 回歸預(yù)測算法實現(xiàn)故障預(yù)測。仿真結(jié)果表明，利用LS-SVM 對基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預(yù)測相對誤差均低于2%，能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢，有效實現(xiàn)電力電子電路故障預(yù)測。 [關(guān)鍵詞]電力電子電路 故障預(yù)測 特征性能參數(shù) 最小二乘支持向量機 The power electronic circuit fault prediction method based on the LS-SVM Author：Ji Yinghua Grade 08， Class 01，Major Automation，Department of Electrical Engineering ，Shaanxi University of Technology ，Hanzhong ，723003，Shaanxi Tutor :Hou Bo Abstract：ower electronic circuit is the most important part of the power electronic equipment . facing its possible faults and its serious consequences , its fault prediction is especially important. Therefore, in view of the existing power electronic circuit fault prediction of the characteristics of the technology , the paper proposes the least square support vector machine forecasting algorithm for the power electronic circuit fault prediction. Specific content as follows: With basic buck

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