熱成像儀在安卓設備上的應用
本文選題:安卓 + 熱成像儀; 參考:《中國科學院研究生院(上海技術物理研究所)》2015年碩士論文
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的大規(guī)模應用,紅外傳感器技術的進步以及計算機視覺和圖像處理技術的發(fā)展,紅外熱成像視頻監(jiān)控技術也有了長足的發(fā)展。之前的研究是將采集的紅外視頻通過總線傳遞到主機上,這需要專門設計圖像傳輸模塊,同時對顯示主機提出了較高的要求。這在使用過程中帶來諸多的不便。本文提出將紅外圖像通過無線網(wǎng)絡傳輸,并在安卓智能手機、平板上實時顯示圖像的方案和研究,將會紅外視頻設備帶來智能化,便攜化。課題的研究工作任務是設計能夠將紅外視頻通過無線網(wǎng)絡傳輸?shù)募t外成像系統(tǒng),這通過FPGA板采集紅外探測器信號并通過DSP主板網(wǎng)絡傳輸信號實現(xiàn)。此外并編寫Android應用程序在手機客戶端用以接收及顯示圖像。研究的主要內容包括以下幾個方面:(1)實現(xiàn)一個基于DSP+FPGA的視頻監(jiān)控服務器(DVS)的硬件設計包括繪制原理圖以及設計PCB圖,按照功能模塊將系統(tǒng)劃分為視頻采集模塊以及網(wǎng)絡傳輸模塊。其中FPGA主板負責視頻采集,DSP主板負責網(wǎng)絡傳輸。在這一步驟里,DSP,FPGA芯片與電源,時鐘以及各種外設(網(wǎng)絡,視頻,I2C)以及存儲模塊(FLASH,SDRAM)相連,完成了視頻監(jiān)控服務器的硬件設計。(2)在電路板的基礎上開發(fā),使得系統(tǒng)可以采集紅外圖像的數(shù)據(jù),軟件在CCS開發(fā)環(huán)境下編寫,以RF5架構為基礎,由TCP/IP協(xié)議實現(xiàn)視頻的傳輸,并通過網(wǎng)絡輸出發(fā)送至客戶端。并編寫PC客戶端程序測試,是否能夠達到網(wǎng)絡視頻輸出。測試表明:紅外圖像能在PC端正常顯示,這表明服務器端的設計滿足設計要求。(3)編寫安卓APP程序,利用TCP協(xié)議接收數(shù)據(jù)并使用Surfaceview控件顯示視頻,并從而將紅外視頻監(jiān)控的應用擴展到安卓平臺上。(4)對紅外圖像增強算法研究及測試其效果,并將其移植到Android平臺。經過測試,系統(tǒng)功能正常,圖像能夠順利在安卓設備上顯示。本文實現(xiàn)了紅外視頻服務器的硬件設計,同時可以在安卓客戶端顯示紅外圖像,從而將紅外熱像儀的應用擴展到安卓平臺。
[Abstract]:With the large-scale application of Internet technology, the progress of infrared sensor technology and the development of computer vision and image processing technology, infrared thermal imaging video surveillance technology has also made great progress. The previous research is to transfer the collected infrared video to the host computer through the bus, which needs to design the image transmission module specially, and put forward the higher request to the display host at the same time. This brings a lot of inconvenience in the process of use. In this paper, the scheme and research of transmitting infrared image through wireless network and displaying image in real time on Android smart phone and tablet will bring intelligence and portability to infrared video device. The task of the research is to design an infrared imaging system which can transmit infrared video through wireless network. The infrared detector signal is collected by FPGA board and transmitted through DSP motherboard network. In addition, the Android application is written to receive and display images in the mobile phone client. The main contents of this paper are as follows: 1) the hardware design of a video surveillance server based on DSP FPGA includes drawing schematic diagram and designing PCB diagram. According to the function module, the system is divided into video capture module and network transmission module. The FPGA motherboard is responsible for the video acquisition. In this step, the DSP FPGA chip is connected to the power supply, clock and various peripherals (network, video I2C) and memory module flash SDRAM. The hardware design of the video surveillance server is completed on the basis of the circuit board. The system can collect the infrared image data, the software is written in the CCS development environment, based on the RF5 architecture, the transmission of video is realized by the TCP/IP protocol, and sent to the client through the network output. And write PC client program test, whether can achieve network video output. The test results show that the infrared image can be displayed normally on the PC, which indicates that the design of the server can meet the design requirements. (3) the Android APP program is written, the data is received by the TCP protocol and the video is displayed using the Surfaceview control. Thus the application of infrared video surveillance is extended to Android platform, and the infrared image enhancement algorithm is researched and tested, and transplanted to Android platform. After testing, the system function is normal, the image can display smoothly on the Android device. In this paper, the hardware design of infrared video server is realized, and the infrared image can be displayed in Android client, so the application of infrared thermal imager can be extended to Android platform.
【學位授予單位】:中國科學院研究生院(上海技術物理研究所)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN219
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 付冬梅,羅得貴,李曉剛;紅外圖像及數(shù)據(jù)的框架結構式數(shù)據(jù)庫保存方法[J];激光與紅外;2000年06期
2 陳東,黃勇杰,沈振康;紅外圖像目標分割方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2002年01期
3 王立;王國鋒;劉巖;常青;李言俊;;基于背景模擬的紅外圖像分割方法[J];彈箭與制導學報;2002年S2期
4 楊慶華,徐育新;紅外圖像處理技術在冶金中的應用[J];測控技術;2005年06期
5 左崢嶸;張?zhí)煨?施長城;;地面場景紅外圖像特征分析[J];紅外與激光工程;2006年03期
6 張勵;馮曉晨;張琰;張宏俊;;基于電阻陣的紅外圖像實時生成和顯示系統(tǒng)[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年S2期
7 劉政清;楊華;;紅外圖像降質因素分析及增強效果評價[J];航天電子對抗;2006年06期
8 鄭小寶;王仕成;張金生;廖守億;蘇德倫;;紅外圖像實時生成系統(tǒng)的實時性實現(xiàn)[J];電訊技術;2008年11期
9 袁勝智;謝曉方;郭清風;朱銳;;基于感興趣區(qū)自動提取的紅外圖像壓縮研究[J];計算機應用研究;2008年12期
10 顧國華;王忠林;陳錢;;基于運動目標的二維時間延遲積分紅外圖像增強[J];紅外技術;2008年03期
相關會議論文 前10條
1 郭海濤;;艦船紅外圖像處理研究的軍事意義和現(xiàn)狀[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集(3)[C];2008年
2 魏新;;紅外圖像處理技術[A];中國光學學會2011年學術大會摘要集[C];2011年
3 劉振燾;吳敏;曹衛(wèi)華;何勇;;基于工況識別的高爐最佳紅外圖像選取方法[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年
4 張勵;馮曉晨;張琰;張宏俊;;基于電阻陣的紅外圖像實時生成和顯示系統(tǒng)[A];中國系統(tǒng)仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術年會論文集[C];2006年
5 朱寅;吳敏;曹衛(wèi)華;何勇;;基于小波分解與圖像增強的高爐紅外圖像處理方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
6 王雨;蔣增波;李文剛;;紅外圖像不均勻背景消除方法研究[A];2013年(第五屆)西部光子學學術會議論文集[C];2013年
7 胡以華;蔡曉春;;典型目標的紅外圖像光譜分析[A];成像光譜技術與應用研討會論文集[C];2004年
8 李卓;李平;;動態(tài)紅外圖像生成技術綜述[A];2006年全國光電技術學術交流會會議文集(A 光電系統(tǒng)總體技術專題)[C];2006年
9 朱斌;樊祥;馬東輝;程正東;;天空紅外圖像非平穩(wěn)背景的小波域抑制[A];第二屆紅外成像系統(tǒng)仿真測試與評價技術研討會論文集[C];2008年
10 郭永勝;谷峰;;CCD近紅外圖像特征研究[A];圖像圖形技術研究與應用2009——第四屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集[C];2009年
相關重要報紙文章 前2條
1 李錦輝;“顯微近紅外圖像成像方法的研究及其在煙草中的應用”項目通過評審[N];中華合作時報;2009年
2 趙亞平;飛艇:監(jiān)測農作物墑情的哨兵[N];科技日報;2004年
相關博士學位論文 前10條
1 彭巖巖;層狀巖體深部巷道變形破壞物理模擬及紅外探測研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2015年
2 趙仁濤;基于紅外圖像的銅電解精煉過程狀態(tài)檢測研究[D];北京科技大學;2016年
3 劉俊;基于紅外圖像的內河運動船舶目標檢測和跟蹤技術研究[D];重慶大學;2008年
4 孫涵;基于紅外圖像的道路識別與運動目標跟蹤[D];南京理工大學;2005年
5 周欣;紅外圖像視覺效果增強技術的研究[D];天津大學;2009年
6 簡耀波;紅外圖像處理中的關鍵算法研究[D];華中科技大學;2009年
7 王曉宇;紅外圖像分析關鍵技術研究[D];華中科技大學;2008年
8 李江;紅外圖像人臉識別方法研究[D];國防科學技術大學;2005年
9 田思;微光與紅外圖像實時融合關鍵技術研究[D];南京理工大學;2010年
10 藺素珍;雙色中波紅外圖像差異特征分析及融合方法研究[D];中北大學;2012年
相關碩士學位論文 前10條
1 何瑋;基于Retinex的紅外圖像預處理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2015年
2 張華杰;嵌入式紅外圖像陣列實時驅動系統(tǒng)設計[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
3 張昊天;基于多旋翼無人機的實時紅外圖像采集系統(tǒng)的設計[D];南京林業(yè)大學;2015年
4 蔡曉望;可見光與紅外視頻的融合算法研究[D];電子科技大學;2015年
5 劉中意;基于多聚焦紅外圖像的溫度測量和三維重構[D];上海大學;2015年
6 陳敏;紅外圖像識別在船舶艙室火災監(jiān)測中的研究[D];集美大學;2015年
7 丘岳峰;紅外圖像行人檢測技術[D];北京理工大學;2015年
8 何克磊;面向肺癌輔助診斷的近紅外圖像分析平臺關鍵技術與設計實現(xiàn)[D];南京大學;2014年
9 易樂;基于ARM的紅外圖像目標跟蹤技術研究[D];電子科技大學;2014年
10 呂靜;基于紅外圖像的行人檢測算法的研究[D];電子科技大學;2015年
,本文編號:1972060
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1972060.html