本文選題：紅外圖像 + 盲元檢測　； 參考：《紅外技術》2017年11期

【摘要】：針對傳統(tǒng)紅外圖像盲元檢測方法采用固定檢測閾值和不能兼顧全局非均勻性的問題,提出了一種基于曲面擬合的盲元檢測方法。首先分析了有效像元和盲元在灰度分布三維圖上的顯著差別,進而提出整幅本底圖像的曲面擬合方法,然后用擬合后的曲面值作為比較基準運用3σ原則進行盲元檢測。使用擬合后的曲面值替代固定基準能夠消除探測器響應非均勻性對盲元檢測的影響,提高盲元檢測的準確性和有效性。進一步開展了驗證實驗和比較實驗,實驗結果表明該方法比直接運用3σ原則法檢測精度更高、更有效。
[Abstract]:A blind element detection method based on curved surface fitting is proposed to solve the problem that traditional infrared image blind element detection method uses fixed detection threshold and cannot take into account the global nonuniformity. In this paper, the significant difference between effective pixel and blind element in grayscale distribution 3D image is analyzed, then the surface fitting method of the whole background image is put forward, and then the 3 蟽 principle is used to detect the blind element by using the fitted curve face value as the comparison datum. The effect of nonuniformity of detector response on blind element detection can be eliminated by using the fitted curved face value instead of fixed datum, and the accuracy and effectiveness of blind element detection can be improved. The experimental results show that this method is more accurate and effective than the 3 蟽 principle method.
【作者單位】： 遼寧石油化工大學信息與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61203021)
【分類號】：TN219

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本文編號：1836153