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有色量測噪聲下的HCKF及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-05-01 05:16

  本文選題:非線性濾波 + 有色噪聲; 參考:《計算機工程與應(yīng)用》2017年14期


【摘要】:針對高階容積卡爾曼濾波(HCKF)算法在有色量測噪聲條件下濾波精度下降的問題,提出了有色量測噪聲下的HCKF算法。通過一階馬爾科夫模型將有色量測噪聲進(jìn)行白化,將帶有色量測噪聲的非線性離散隨機系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為白噪聲下的非線性時滯系統(tǒng),并給出高斯域內(nèi)針對非線性時滯系統(tǒng)的貝葉斯濾波框架。利用高階容積準(zhǔn)則對該濾波框架進(jìn)行近似計算,進(jìn)而得到有色量測噪聲下的HCKF算法。將所提算法應(yīng)用到機動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中,仿真實驗結(jié)果表明,量測噪聲為白噪聲時,所提算法與標(biāo)準(zhǔn)HCKF算法具有相同的估計性能;在量測噪聲為有色噪聲時,所提算法相比于標(biāo)準(zhǔn)HCKF具有更優(yōu)的估計精度和魯棒性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the filtering accuracy of high-order volumetric Kalman filter (HCKF) algorithm decreases under the condition of colored measurement noise, the HCKF algorithm for colored measurement noise is proposed. The colored measurement noise is whitened by the first-order Markov model, and the nonlinear discrete stochastic system with colored measurement noise is transformed into a nonlinear time-delay system with white noise. The Bayesian filtering framework for nonlinear time-delay systems in Gao Si domain is also given. The high order volumetric criterion is used to approximate the filter frame, and then the HCKF algorithm under colored measurement noise is obtained. The proposed algorithm is applied to the maneuvering target tracking system. The simulation results show that the proposed algorithm has the same estimation performance as the standard HCKF algorithm when the measurement noise is white noise, and when the measurement noise is colored noise, the proposed algorithm has the same estimation performance as the standard HCKF algorithm. Compared with the standard HCKF, the proposed algorithm has better estimation accuracy and robustness.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61304120,No.61473307,No.61603411) 民口973項目(No.2015CB755802) 航空科學(xué)基金(No.20155896026)
【分類號】:TN713

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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