本文選題：砂輪劃片機 + 工藝參數(shù)��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：針對砂輪劃片機劃切工藝參數(shù)在實際生產(chǎn)中難以合理設(shè)定的問題,提出了基于Matlab遺傳算法優(yōu)化和確定最佳工藝參數(shù)的方法.在避開各階固有頻率的基礎(chǔ)上選取工藝參數(shù)范圍,以主軸振動均方根值為評價指標(biāo),利用回歸正交設(shè)計法進行試驗,建立了振動量與劃切工藝參數(shù)之間的回歸方程.利用Matlab遺傳算法對所建回歸方程進行迭代優(yōu)化,得出對應(yīng)最小振動量下的最佳工藝參數(shù),對最佳工藝參數(shù)下的劃切振動量進行試驗驗證,證明了優(yōu)化結(jié)果的正確性.
[Abstract]:Aiming at the problem that the cutting parameters of grinding wheel slicing machine are difficult to set reasonably in practical production, a method of optimizing and determining the optimum process parameters based on Matlab genetic algorithm is proposed. On the basis of avoiding the natural frequency of each order, the range of process parameters is selected, the root mean square value of spindle vibration is taken as the evaluation index, and the regression equation between the vibration quantity and the cutting process parameters is established by using the regression orthogonal design method. The Matlab genetic algorithm is used to iteratively optimize the regression equation, and the optimum process parameters corresponding to the minimum vibration quantity are obtained. The experimental results of the optimum process parameters are verified, and the correctness of the optimization results is proved.
【作者單位】： 東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院;北車大連電力牽引研發(fā)中心有限公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA040104)
【分類號】：TM914.4;TN405;TP18

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本文編號：1791545