本文選題：光譜學(xué) + LM算法��； 參考：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年01期

【摘要】：針對(duì)光譜儀采樣獲得布拉格光柵反射譜含有干擾嚴(yán)重的噪聲的問(wèn)題,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法對(duì)高斯曲線(xiàn)擬合系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并使用優(yōu)化后的Gaussian-LM算法對(duì)采樣的光纖布拉格光柵的反射譜進(jìn)行尋峰。通過(guò)尋峰結(jié)果的對(duì)比分析,驗(yàn)證了Gaussian-LM算法對(duì)高斯曲線(xiàn)系數(shù)優(yōu)化的重要性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Gaussian-LM尋峰算法可以有效減小尋峰誤差。對(duì)基于波長(zhǎng)解調(diào)原理的光纖布拉格光柵傳感系統(tǒng)而言,提高了中心波長(zhǎng)檢測(cè)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the reflectance spectrum of Bragg grating obtained by spectrometer has serious interference, the fitting coefficient of Gao Si curve is optimized by Levenberg-Marquardt LMalgorithm.The optimized Gaussian-LM algorithm is used to find the peak of the reflection spectrum of the sampled fiber Bragg grating.The importance of Gaussian-LM algorithm to the optimization of Gao Si curve coefficient is verified by comparing and analyzing the peak finding results. The experimental results show that the Gaussian-LM peak finding algorithm can effectively reduce the peak finding error.For fiber Bragg grating sensing system based on wavelength demodulation principle, the accuracy and stability of central wavelength detection are improved.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：上海市東方青年?yáng)|方學(xué)者(QD2015044) 上海市浦江人才A類(lèi)項(xiàng)目(15PJ1402700)
【分類(lèi)號(hào)】：TN253

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本文編號(hào)：1760805