本文關(guān)鍵詞： 濾波器 無跡卡爾曼 等效電路模型　出處：《電力電子技術(shù)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用傳統(tǒng)無跡卡爾曼濾波器(UKF)來估計(jì)鋰電池荷電狀態(tài)(SOC)的結(jié)果較為精確,但其應(yīng)用前提是要精確獲得系統(tǒng)過程噪聲和觀測(cè)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性。結(jié)合UKF與自適應(yīng)濾波,提出一種自適應(yīng)UKF(AUKF)算法,以二階RC等效電路模型為基礎(chǔ),并以磷酸鐵鋰電池為測(cè)試對(duì)象,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合最小二乘法完成模型參數(shù)辨識(shí),提出并詳細(xì)給出基于無損交換(UT)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的算法步驟,測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用AUKF的算法估計(jì)鋰電池SOC精度在恒流和美國城市循環(huán)工況(UDDS)動(dòng)態(tài)工況下均能達(dá)到1.2%以內(nèi),相比傳統(tǒng)的UKF算法具有更強(qiáng)的估計(jì)精度和自適應(yīng)跟蹤能力。
[Abstract]:Based on UKF and adaptive filtering , an adaptive UKF ( AUKF ) algorithm is proposed . Based on the UKF and adaptive filtering , an adaptive UKF ( AUKF ) algorithm is proposed . Based on the second order RC equivalent circuit model , an adaptive UKF ( AUKF ) algorithm is proposed .

【作者單位】： 武漢理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51477125) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB632505)~~
【分類號(hào)】：TM912;TN713

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王炳焱;王微波;;卡爾曼濾波器在微機(jī)保護(hù)采樣信號(hào)提取中的應(yīng)用[J];重慶電力高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2007年03期

2 章瑋;姚衛(wèi)忠;梁文毅;;基于卡爾曼濾波器的永磁同步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速精確控制[J];微電機(jī);2008年01期

3 易伯瑜;康龍?jiān)?陶思念;趙先嫻;郭紅霞;;基于兩段卡爾曼濾波器的內(nèi)置式永磁電機(jī)觀測(cè)器設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年09期

4 李書舟;容慧;;卡爾曼濾波器在Boost變換器系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2014年05期

5 于九祥;卡爾曼濾波技術(shù)及應(yīng)用——卡爾曼濾波器系統(tǒng)模型的建立方法(連載1)[J];繼電器;1992年03期

6 鄧永停;李洪文;王建立;賈建祿;;基于卡爾曼濾波器的交流伺服系統(tǒng)自適應(yīng)滑模控制[J];光學(xué)精密工程;2014年08期

7 柴光遠(yuǎn);劉振華;趙鵬兵;程旭;;卡爾曼濾波器在電液位置伺服控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2010年08期

8 左建生;董蓮;陸福敏;張樹生;;基于卡爾曼濾波器的頻率源遠(yuǎn)程校準(zhǔn)技術(shù)研究[J];中國測(cè)試;2011年06期

9 羅諶持;張明;;基于Sigma點(diǎn)卡爾曼濾波器的電力頻率跟蹤新算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年13期

10 郎寶華;劉衛(wèi)國;王永強(qiáng);;基于卡爾曼濾波器的永磁同步電機(jī)定子磁鏈觀測(cè)研究[J];微電機(jī);2007年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 姚衛(wèi)忠;卡爾曼濾波器在永磁同步電機(jī)矢量控制磁同中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1526309