本文關(guān)鍵詞： 半導(dǎo)體生產(chǎn)線 分層動(dòng)態(tài)調(diào)度 瓶頸設(shè)備 工件加工周期 增長修剪型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 敏感度分析 互信息熵　出處：《北京化工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位日益加強(qiáng)及“互聯(lián)網(wǎng)+”理念在各行業(yè)生態(tài)中的普及,使作為信息基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的半導(dǎo)體制造業(yè)顯得尤為重要。而半導(dǎo)體生產(chǎn)線存在諸多不確定的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)因素,在需求快速變化及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下,如何有效提升調(diào)度算法柔性已成為亟待解決的問題。瓶頸設(shè)備和工件加工周期等參數(shù)是影響調(diào)度算法性能的關(guān)鍵因子,目前現(xiàn)有識(shí)別和預(yù)測(cè)方法均難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境。因此,本課題針對(duì)半導(dǎo)體生產(chǎn)線動(dòng)態(tài)特性,以瓶頸設(shè)備為核心,重點(diǎn)研究瓶頸和工件加工周期的預(yù)測(cè)及動(dòng)態(tài)調(diào)度方法設(shè)計(jì)問題,為解決半導(dǎo)體生產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化提供新思路。本文具體研究內(nèi)容如下：1、針對(duì)半導(dǎo)體生產(chǎn)線中不確定因素所帶來的動(dòng)態(tài)特性及其導(dǎo)致的以瓶頸設(shè)備控制為核心的調(diào)度算法缺乏柔性問題,研究一種基于傅立葉變換的敏感度分析方法以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)來預(yù)測(cè)瓶頸,使得模型能夠自動(dòng)調(diào)整適應(yīng)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境,并結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果利用單因子分析方法研究瓶頸設(shè)備漂移趨勢(shì)。2、針對(duì)半導(dǎo)體生產(chǎn)線海量的冗余生產(chǎn)數(shù)據(jù)及制造企業(yè)準(zhǔn)時(shí)交貨率低問題,采用改進(jìn)的CLARA聚類算法簡(jiǎn)化生產(chǎn)數(shù)據(jù),同時(shí)利用互信息評(píng)價(jià)準(zhǔn)則計(jì)算貢獻(xiàn)度矩陣衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并以此預(yù)測(cè)工件局部等待時(shí)間以有效估計(jì)全局加工周期。3、針對(duì)半導(dǎo)體生產(chǎn)線系統(tǒng)規(guī)模龐大、計(jì)算復(fù)雜度高問題,研究一種基于分層預(yù)估迭代思想的機(jī)器層分解方法來分治調(diào)度問題,縮小調(diào)度規(guī)模,并結(jié)合基于心跳機(jī)制的分層動(dòng)態(tài)調(diào)度算法滾動(dòng)更新動(dòng)態(tài)投料策略和分層派工規(guī)則,提升調(diào)度系統(tǒng)的適應(yīng)性。
[Abstract]:This paper studies a method of sensitivity analysis based on Fourier transform to solve the problem of dynamic production environment . In order to solve the problem of dynamic characteristic of semiconductor production line , it is difficult to adapt to dynamic production environment .

【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN305

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1504131