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基于引導(dǎo)濾波的Mie散射光譜分析

發(fā)布時間:2018-01-23 03:24

  本文關(guān)鍵詞: 引導(dǎo)濾波 Mie散射光譜 小波變換 脈沖噪聲 出處:《應(yīng)用光學(xué)》2017年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為提高白光散射法反演粒子粒徑精度,消除散射譜噪聲,使用一維引導(dǎo)濾波對不同角度的Mie散射光譜數(shù)據(jù)進行濾波,并分析了引導(dǎo)濾波的特性。為解決引導(dǎo)數(shù)據(jù)引起的局部噪聲問題,提出了小波-引導(dǎo)濾波聯(lián)合算法。在小散射角時,引導(dǎo)濾波的結(jié)果與小波濾波類似,但在大散射角時,引導(dǎo)濾波的效果要比小波濾波好,并且濾除了脈沖噪聲。小波-引導(dǎo)聯(lián)合濾波的結(jié)果在15°附近與引導(dǎo)濾波相同,在45°到90°時的濾波效果明顯比單獨的小波濾波或引導(dǎo)濾波效果好,并且去除了由引導(dǎo)數(shù)據(jù)引起的局部噪聲。
[Abstract]:In order to improve the precision of particle size inversion by white light scattering method and eliminate the scattering spectrum noise, one-dimensional guided filter is used to filter the Mie scattering spectrum data from different angles. In order to solve the problem of local noise caused by guided data, a joint wavelet guided filter algorithm is proposed. The result of guided filtering is similar to that of wavelet filtering when the divergence angle is small. But at large scattering angle, the effect of guided filter is better than that of wavelet filter, and the pulse noise is filtered. The result of wavelet guided joint filtering is the same as that of guided filter near 15 擄. The filtering effect between 45 擄and 90 擄is obviously better than that of single wavelet filter or guided filter, and the local noise caused by the guided data is removed.
【作者單位】: 江蘇大氣海洋光電探測重點實驗室;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)物理與光電工程學(xué)院;
【基金】:公益性(氣象)行業(yè)專項(GYHY201206037) 江蘇省科技支撐計劃(BE2010733)
【分類號】:O433.4;TN713
【正文快照】: 引言在光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)中,一般要對原始信號進行濾波,通常采用的濾波算法是傅里葉變換、低通濾波、卡爾曼濾波、中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波和小波濾波等。其中,傅里葉變換在差分吸收光譜的濾波中廣泛應(yīng)用,但不適用于Mie散射的光譜數(shù)據(jù);低通濾波器的設(shè)計雖然比較簡單,但會

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