本文關鍵詞：快速尺度估計的核相關濾波目標跟蹤　出處：《科學技術與工程》2017年15期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)基于核相關濾波器(KCF)的跟蹤算法難以有效處理目標尺度變化的難題,提出了一種新的融合快速準確估計目標尺度變化的核相關濾波跟蹤算法。該方法首先利用目標尺度變化的連續(xù)性對目標的尺寸變化進行粗略估計,得到目標尺度變化的粗略值;然后進一步對目標尺度的更多可能變化進行精確搜索,提升目標尺度估計的準確性。在公開的復雜場景視頻進行測試,比較了本文方法和原始KCF算法的實驗效果,并且將本文算法和經(jīng)典跟蹤算法進行了比較,實驗結(jié)果表明本文提出的目標跟蹤算法更準確魯棒。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional KCF-based tracking algorithm is difficult to deal with the change of target scale effectively. In this paper, a new kernel correlation filter tracking algorithm for fast and accurate estimation of target scale change is proposed. Firstly, the continuity of target scale change is used to estimate the size change of target roughly. The rough value of the change of target scale is obtained. Then, the accuracy of the target scale estimation is improved by searching more possible changes in the target scale, and then tested in the open video of the complex scene. The experimental results of this method and the original KCF algorithm are compared. The experimental results show that the proposed target tracking algorithm is more accurate and robust.
【作者單位】： 中國人民公安大學;
【基金】：國家自然科學基金(61503388、61402484、61503387) 中國人民公安大學2016年度中央高�；究蒲袠I(yè)務費(2016JKF01203)資助
【分類號】：TN713;TP391.41
【正文快照】： 61503387)和中國人民公安大學2016年度中央高校基本科研業(yè)務費(2016JKF01203)資助引用格式:丁建偉,唐云祁,田華偉,等.快速尺度估計的核相關濾波目標跟蹤[J].科學技術與工程,2017,17(15):111—114Ding Jianwei,Tang Yunqi,Tian Huawei,et al.Fast scale estimation forobject t，

本文編號：1408887