本文關(guān)鍵詞：時(shí)變參數(shù)比例自適應(yīng)濾波算法

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【摘要】：在免提電話和視頻會議系統(tǒng)中,自適應(yīng)濾波器估計(jì)的回聲路徑通常是稀疏的.改進(jìn)的比例歸一化最小均方(IPNLMS)算法能夠加快自適應(yīng)濾波器在估計(jì)稀疏系統(tǒng)時(shí)的收斂速度,但與歸一化最小均方(NLMS)算法相比,其穩(wěn)態(tài)失調(diào)的波動(dòng)性較大.為了解決這一問題,本文提出了一種時(shí)變參數(shù)IPNLMS(TV-IPNLMS)算法.該算法根據(jù)系統(tǒng)的均方誤差(MSE)與噪聲功率的比值,使用一個(gè)sigmoid函數(shù)來調(diào)整時(shí)變參數(shù)的值.該時(shí)變參數(shù)能夠降低IPNLMS算法在濾波器到達(dá)穩(wěn)態(tài)時(shí)的比例增益.仿真結(jié)果表明,時(shí)變參數(shù)方法能夠降低IPNLMS算法穩(wěn)態(tài)失調(diào)的波動(dòng)性.該算法可用于回聲消除、主動(dòng)噪聲控制等領(lǐng)域.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61471251,No.61101217) 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK20131164)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 1引言自適應(yīng)濾波技術(shù)在通信、雷達(dá)、聲納等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用[1].自適應(yīng)濾波算法決定了自適應(yīng)濾波器的收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào).最小均方(LMS)算法及其改進(jìn)算法[2]和歸一化最小均方(NLMS)算法及其改進(jìn)算法[3]是兩類重要的自適應(yīng)濾波算法.在網(wǎng)絡(luò)和聲學(xué)回聲消除等應(yīng)用中,待估計(jì)的回

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 楊曉東;;時(shí)變參數(shù)結(jié)構(gòu)非線性動(dòng)力學(xué)理論分析和實(shí)驗(yàn)[A];第七屆全國動(dòng)力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2013年

6 李孟軍;;時(shí)變參數(shù)分岔與軌跡突變原理及應(yīng)用[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

7 胡日東;蘇h椒，

本文編號：1210619