本文關(guān)鍵詞：電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險(xiǎn)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險(xiǎn)分析
呂欣1，裴瑞敏2，劉凡3
lux@cei.gov.cn, peirm@mail.las.ac.cn, jeffery.van@gmail.com
（1. 國(guó)家信息中心，北京 100045；2. 中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館，北京 100190；3. 中國(guó)科學(xué)院研究生院管理學(xué)院，北京 100190）
摘要：盡管信息資源共享對(duì)效能政府建設(shè)和電子政務(wù)的發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用，但目前仍有諸多因素影響著政府推動(dòng)信息資源共享的成效。本文首先對(duì)電子政務(wù)信息資源共享的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜述，歸納影響電子政務(wù)信息資源共享績(jī)效的影響因素，進(jìn)行因子分析，利用多層次回歸分析研究各因子對(duì)信息資源共享績(jī)效的影響作用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：信息安全因素和便利程度是電子政務(wù)信息資源共享要考慮的首要因素，信任是實(shí)施電子政務(wù)信息資源共享的極為重要的軟環(huán)境，信息資源共享的便利程度主要與收益相關(guān)，并不是風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。
關(guān)鍵詞：電子政務(wù)；信息資源共享；影響因素；因子分析；信息安全風(fēng)險(xiǎn)
一、引言
隨著電子政務(wù)建設(shè)的逐步深入，我國(guó)電子政務(wù)信息資源總量不斷增加、質(zhì)量不斷提高，政府信息資源開(kāi)發(fā)及共享環(huán)境初步形成。盡管信息資源共享能夠?qū)﹄娮诱⻊?wù)產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用，但近年來(lái)許多研究表明，電子政務(wù)信息資源共享仍面臨著諸多困境，如政府人員缺乏信息資源共享意識(shí)、跨部門信息共享程度低、行政管理體制的制約、信息資源共享成本與利益分配問(wèn)題、信息技術(shù)和信息安全保障問(wèn)題等，這些嚴(yán)重影響了政府推動(dòng)信息資源共享的成效。上述問(wèn)題已經(jīng)引起了各電子政務(wù)實(shí)施單位和有關(guān)管理部門的重視，電子政務(wù)領(lǐng)域?qū)W者也對(duì)此進(jìn)行過(guò)探討，但之前的研究多是從定性的角度論證，關(guān)于這些問(wèn)題的調(diào)查研究和定量分析還較為欠缺，對(duì)各種問(wèn)題的影響程度和方式的認(rèn)識(shí)還不夠充分。
Dawes的研究指出組織成員預(yù)期對(duì)政府部門電子政務(wù)信息共享有顯著影響，提出電子政務(wù)信息共享收益和風(fēng)險(xiǎn)模型，指出組織成員對(duì)信息共享收益和風(fēng)險(xiǎn)的感知將影響和形成組織間信息共享的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，然后對(duì)電子政務(wù)信息共享的政策和原則形成指導(dǎo) [1]。因此，本文以組織成員對(duì)跨部門信息共享中收益與風(fēng)險(xiǎn)的感知為立足點(diǎn)，對(duì)電子政務(wù)共享中的安全障礙、風(fēng)險(xiǎn)以及管理機(jī)制等方面進(jìn)行實(shí)證分析，探討影響電子政務(wù)信息資源共享的主要因素及其影響方式和程度。本文在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了上述問(wèn)題的指標(biāo)體系，對(duì)政府信息化管理層、各級(jí)政務(wù)信息中心、信息化服務(wù)機(jī)構(gòu)、信息咨詢機(jī)構(gòu)以及高校信息化領(lǐng)域的專家學(xué)者等電子政務(wù)建設(shè)、研究的各方進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)研，旨在檢驗(yàn)安全因素和共享機(jī)制因素對(duì)電子政務(wù)信息資源共享的影響，以及制度、技術(shù)、信任、經(jīng)濟(jì)成本等在電子政務(wù)信息資源共享中的重要作用。
二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外電子政務(wù)的快速發(fā)展使得政府信息資
……（新文秘網(wǎng)省略1873字，正式會(huì)員可完整閱讀）……　
[16]

共享效果
感知收益 5 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)([7, 17]

感知風(fēng)險(xiǎn) 3 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)[7, 17]

安全保障
保密性 3 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

完整性 1 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

便利性 2 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

縱強(qiáng)橫弱 2 自編
本研究的調(diào)研對(duì)象為：各省信息中心、各省信息化管理部門以及信息化研究機(jī)構(gòu)，比例分別為80%、15%、5%，共發(fā)放問(wèn)卷120份，回收95份有效問(wèn)卷，回收率79.2%。
1、自變量探索性因素分析
首先對(duì)自變量的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析。根據(jù)理論預(yù)計(jì)，這些指標(biāo)中應(yīng)包含信息共享機(jī)制、共享的安全性、便利性、共享過(guò)程和機(jī)構(gòu)的信任度等四個(gè)因子。因此，提取因子的個(gè)數(shù)最好為4個(gè)，提取方法采用主成分分析法，并對(duì)因子進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)。
利用Bartlett球形檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)測(cè)量題項(xiàng)之間相關(guān)性的KMO樣本測(cè)度值為0.707，近似卡方值為282.903，統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率是0.000，小于0.01，適合進(jìn)行因子分析。
從表2的結(jié)果來(lái)看，設(shè)計(jì)的電子政務(wù)信息共享11個(gè)指標(biāo)可以被4個(gè)隱含的公因子所解釋，各指標(biāo)分別歸屬于對(duì)應(yīng)載荷最大的因子，因子在各指標(biāo)上的載荷都大于0.5，說(shuō)明調(diào)查問(wèn)卷在自變量各指標(biāo)中具有較好的結(jié)構(gòu)效度，即問(wèn)卷足以準(zhǔn)確測(cè)度影響電子政務(wù)信息共享的各因素的內(nèi)容。表4顯示4個(gè)因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.641、0.823、0.640和0.752，說(shuō)明各變量的內(nèi)部一致性信度都可接受，4個(gè)因子的累計(jì)解釋力為66.25%。
表2 電子政務(wù)信息資源共享自變量指標(biāo)因子分析結(jié)果
指標(biāo) 因子1 因子2 因子3 因子4
法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 0.702
信息素質(zhì) 0.701
共享成本 0.573 -0.509 -0.466
組織領(lǐng)導(dǎo) 0.550 0.458
社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 0.526
完整性 0.908
保密性 0.888
便利性 0.763
協(xié)同性 0.657
過(guò)程信任度 0.847
機(jī)構(gòu)信任度 0.581
Crobach’s α 0.641 0.823 0.640 0.752
方差解釋量 66.25%
（注：表3中只給出了0.4以上的因子載荷。）
根據(jù)因子所對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)含義，以下將對(duì)4個(gè)因子（F1-F4）進(jìn)行解釋和命名。
F1——共享環(huán)境因素。F1主要解釋了電子政務(wù)信息資源共享的相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施人員的信息素質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)力、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及成本控制方面的內(nèi)容，它反映了電子政務(wù)信息資源共享中的法律環(huán)境、人員配備、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，是電子政務(wù)信息資源共享的制度和環(huán)境層面，因而可以稱為共享機(jī)制因素。
F2——共享安全因素。F2主要是電子政務(wù)信息資源共享過(guò)程中的保密性和完整性，主要反映信息共享安全性，所以，F(xiàn)2為共享安全性因素，主要包括安全技術(shù)、安全管理和安全制度。
F3——共享便利程度。F3主要表現(xiàn)了電子政務(wù)信息資源共享過(guò)程中部門之間的協(xié)同性和信息的便利性，這兩方面共同保證了各部門可以順暢地使用共享信息。因而，我們稱F3為共享便利程度。
F4——共享信任度。F4主要解釋電子政務(wù)信息資源共享過(guò)程的信任度和機(jī)構(gòu)的信任度，因而被稱作共享信任度因素。
2、共享績(jī)效變量的因子分析
對(duì)績(jī)效變量的測(cè)量量表進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)，其KMO值為0.768，近似卡方值為339.848，顯著性概率是0.000，，小于0.01，說(shuō)明適合進(jìn)行因子分析。因子分析的結(jié)果如表3所示，電子政務(wù)信息共享的8個(gè)績(jī)效指標(biāo)可被分為2類，因子在各指標(biāo)上的載荷都大于0.7，且2個(gè)因子共同解釋了原有信息的近68%。
兩個(gè)因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.891和0.706，都比較理想，說(shuō)明因變量測(cè)量量表有較高的內(nèi)部一致性。表3顯示，兩個(gè)因子的載荷均大于0.7，高于參考值0.5，這說(shuō)明測(cè)量具有較好的聚合效度。綜上分析可判定，電子政務(wù)信息共享績(jī)效的測(cè)量具有很好的信度和效度。
表3 共享績(jī)效指標(biāo)的因子分析結(jié)果
因子
F5 F6
感知收益3 0.875
感知收益2 0.872
感知收益4 0.823
感知收益5 0.819
感知收益1 0.773
感知成本2 0.853
感知成本3 0.783
感知成本1 0.732
方差解釋量 67.75%
根據(jù)因子所對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)含義，對(duì)2個(gè)因子（F5，F(xiàn)6）進(jìn)行解釋和命名如下：
F5——感知收益。感知收益是相關(guān)部門在實(shí)施電子政務(wù)信息資源共享后所感受到的有利方面，如成本節(jié)約、提高工作效率、提高公共形象等。
F6——感知風(fēng)險(xiǎn)。感知風(fēng)險(xiǎn)是與共享收益相對(duì)的，它是相關(guān)部門在實(shí)施信息資源共享后感受到的不利方面，如外界不合理的干涉、公眾的誤解和誤用等。
四、模型及假設(shè)的提出
電子政務(wù)信息共享的安全性、便利性及共享過(guò)程和機(jī)構(gòu)的信任度，反映了電子政務(wù)信息資源共享的安全態(tài)勢(shì)，相關(guān)人員和部門的感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益則是電子政務(wù)信息資源共享績(jī)效的表現(xiàn)。根據(jù)因子分析結(jié)果，本文建立如下概念模型來(lái)研究共享機(jī)制和安全因素對(duì)電子政務(wù)信息資源共享的影響，旨在探索規(guī)避電子政務(wù)信息資源共享風(fēng)險(xiǎn)、提高安全保障能力的對(duì)策和機(jī)制。

圖1 共享機(jī)制、安全態(tài)勢(shì)與電子政務(wù)信息資源共享的概念模型
基于以上概念模型，提出如下研究假設(shè)：
H1：電子政務(wù)信息共享環(huán)境因素對(duì)感知收益有顯著的正向影響；
H2：電子政務(wù)信息共享的安全因素對(duì)感知收益有顯著的正向影響；
H3：電子政務(wù)信息共享的便利程度對(duì)感知收益有顯著的正向影響；
H4：電子政務(wù)信息共享的信任度對(duì)感知收益有顯著的正向影響；
H5：電子政務(wù)信息共享環(huán)境因素對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響；
H6：電子政務(wù)信息共享的安全因素對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響；
H7：電子政務(wù)信息共享的便利程度對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響；
H8：電子政務(wù)信息共享的信任度對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響。
五、假設(shè)檢驗(yàn)
1、相關(guān)性分析
在進(jìn)行回歸分析之前，首先對(duì)被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，從表4可以看出，感知收益和所有四個(gè)因素都在0.05以上的水平上有顯著的相關(guān)關(guān)系，而感知風(fēng)險(xiǎn)只與共享信任度在0.05的顯著性水平上相關(guān)，與其他三個(gè)因素均不顯著相關(guān)，初步驗(yàn)證了H1-H4和H8。同時(shí)說(shuō)明信任在電子政務(wù)信息共享方面的作用，信任顯著地影響感知風(fēng)險(xiǎn)，信任度的不足已經(jīng)成為急需解決的首要問(wèn)題。
表4 被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)性分析
F1 F2 F3 F4 F5
F1共享環(huán)境因素 1
F2共享安全因素 0.330***
F3共享便利程度 0.437*** 0.418***
F4共享信任度 0.285** 0.211* 0.19
F5感知收益 0.287** 0.377*** 0.546*** 0.247*
F6感知風(fēng)險(xiǎn) 0.192 0.095 0.051 -0.255** -0.16
注： * p<0.05，** p<0.01，***p<0.001，雙尾檢驗(yàn)。
2、回歸分析
以下分別以共享收益和共享風(fēng)險(xiǎn)為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，模型采用的主成分回歸方法可以解決多自變量回歸的多重共線性問(wèn)題，并檢驗(yàn)兩個(gè)回歸方程的異方差問(wèn)題。結(jié)果顯示（見(jiàn)表5），兩個(gè)回歸方程的F檢驗(yàn)都是顯著的，每個(gè)模型也都有一些回歸系數(shù)顯著異于零，模型的Durbin-Watson值分別為2.263和1.733，非常接近2，這說(shuō)明相鄰編號(hào)的樣本值之間不存在序列相關(guān)問(wèn)題，因此，各個(gè)模型的總體回歸效果較好，引入的解釋變量是有效的。通過(guò)檢驗(yàn)被解釋變量與殘差之間的關(guān)系[18]，發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差沒(méi)有明顯的關(guān)系，說(shuō)明兩個(gè)回歸模型滿足方差齊性假設(shè)，不存在異方差問(wèn)題[19]。多重共線性也由主成分回歸避免，因而模型所支持的結(jié)論具有一定的合理性，可以作為政策分析的依據(jù)。
表5 電子政務(wù)信息資源共享表現(xiàn)各維度對(duì)感知收益和風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果a b
變量 感知收益 感知風(fēng)險(xiǎn)
常數(shù)項(xiàng) 1.225 (0.450)** 2.622 (0.478)***
共享環(huán)境因素 0.000 (0.129) 0.340 (0.137)
共享安全因素 0.142 (0.085)* 0.078 (0.091)
共享便利程度 0.482 (0.106)*** -0.043 (0.113)
共享信任度 0.145 (0.103) -0.369 (0.109)***

R2 0.340*** 0.148**
Adjusted R2 0.311*** 0.110**
R2 變化 0.340*** 0.148**
F(變化)值 11.605 3.918
Sig. F(變化)值 0.000 0.006
Durbin-Watson 2.263 1.733
注： a 每個(gè)解釋變量前第一個(gè)參數(shù)是非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，第二個(gè)參數(shù)（括號(hào)內(nèi)的參數(shù)）是標(biāo)準(zhǔn)差；b * p<0.05，** p<0.01，***p<0.001，雙尾檢驗(yàn)。N=95�；貧w方法為強(qiáng)制回歸法。
比較兩個(gè)模型可發(fā)現(xiàn)，影響電子政務(wù)信息資源共享實(shí)施部門的感知收益和感知風(fēng)險(xiǎn)的因素存在著較大的差異。共享的安全因素和便利程度顯著地正向影響著感知收益，共享便利程度的影響程度較大（0.482），H2和H3成立。在表9中，H1和H4似乎并沒(méi)有得到支持，但是考慮到共享環(huán)境因素和共享信任度在共享過(guò)程中的重要性以及表4中較強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)，因此 ……（未完，全文共14980字，當(dāng)前僅顯示5260字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。）

  本文關(guān)鍵詞：電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險(xiǎn)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。