本文關(guān)鍵詞：兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法比較，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

機(jī)電工程990323 機(jī)電工程 MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE 1999年　第16卷　第3期　Vol.16　No.3 1999 兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法比較 馬皓　徐德鴻 【摘要】對(duì)兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法：基于波形直接分析的方 法和基于頻譜分析的方法，進(jìn)行了進(jìn)一步地分析比較，并以三相整流電路為例，進(jìn)行 了深入探討。 關(guān)鍵詞：故障診斷；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；電力電子電路 Two Fault Diagnosis Methods Comparison of Power Electronic Circuits Based on Neural Network Ma Hao Xu Dehong Abstrcat ：Comparison of two fault diagnosis methods of power electronic circuits based on neural network is presented. In one method, signals are analyzed directly by neural network. In another method, frequency analysis is performed before neural network analysis. Fault diagnosis of three-phase rectifier is presented as a example. Key words ：fault diagnosis ；neural network ；power electronic circuit 1　引　言 采用故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)視電力電子電路的工作狀態(tài)，進(jìn)行在線(xiàn)故障診斷， 有利于快速分析確定故障的部位和性質(zhì)，縮短電力電子電路的運(yùn)行停機(jī)時(shí)間，同時(shí)也 使在故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，建立容錯(cuò)電力電子系統(tǒng)成為可能，從而減少故障的 發(fā)生，，提高系統(tǒng)的可靠性。 電力電子電路的模型具有很強(qiáng)的非線(xiàn)性，通常對(duì)其進(jìn)行在線(xiàn)故障診斷比較困難。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出是非線(xiàn)性映射特性，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)性能，善于聯(lián) 想、概括、類(lèi)比、推廣等，可由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)及存儲(chǔ)電力電子電路的故障信息和故 障類(lèi)型 或原因 之間的映射關(guān)系，并將其用于在線(xiàn)診斷，從而實(shí)現(xiàn)電力電子電路在線(xiàn) [1,2,3] 自動(dòng)故障診斷 。 2　三相整流電路故障模型 file:///E|/qk/jdgc/jdgc99/jdgc9

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