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基于慣性卡爾曼濾波的戶外運(yùn)動(dòng)跟蹤定位模型

發(fā)布時(shí)間:2017-10-17 00:02

  本文關(guān)鍵詞:基于慣性卡爾曼濾波的戶外運(yùn)動(dòng)跟蹤定位模型


  更多相關(guān)文章: 卡爾曼濾波算法 慣性優(yōu)化 非線性優(yōu)化 戶外運(yùn)動(dòng) 跟蹤定位 GPS定位


【摘要】:在GPS戶外運(yùn)動(dòng)定位的應(yīng)用中卡爾曼濾波算法存在定位不夠精確的缺點(diǎn),本文以此為著眼點(diǎn)設(shè)計(jì)了一個(gè)以慣性優(yōu)化非線性卡爾曼濾波為基礎(chǔ)的戶外運(yùn)動(dòng)跟蹤定位模型。在設(shè)計(jì)中,先近似非線性函數(shù)的概率密度分布,之后非線性變換每個(gè)Sigma點(diǎn),由此可以得出非線性變化后的方差以及點(diǎn)集,隨后再用慣性優(yōu)化模型取代高斯積分,由此形成一個(gè)以卡爾曼濾波為基礎(chǔ)的戶外運(yùn)動(dòng)跟蹤定位模型。并針對(duì)這一模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在戶外運(yùn)動(dòng)人體跟蹤定位中,本文設(shè)計(jì)的經(jīng)過(guò)改進(jìn)的算法與標(biāo)準(zhǔn)算法相比具有更高的精確性。
【作者單位】: 青島農(nóng)業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】卡爾曼濾波算法 慣性優(yōu)化 非線性優(yōu)化 戶外運(yùn)動(dòng) 跟蹤定位 GPS定位
【基金】:山東省藝術(shù)科學(xué)重點(diǎn)課題(項(xiàng)目編號(hào):1506471) 山東省高教廳課題(項(xiàng)目編號(hào):J15wf59)
【分類號(hào)】:TN713
【正文快照】: 0引言相較于一般旅游休閑活動(dòng),戶外運(yùn)動(dòng)是具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)性。在人們的日常生活中,為了防止出現(xiàn)一些意外情況就會(huì)避免參與某些活動(dòng),但是在運(yùn)動(dòng)的情況下,往往會(huì)為了體驗(yàn)感官上的刺激而去參加具有一定風(fēng)險(xiǎn)性的活動(dòng),這也就引發(fā)了在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中出現(xiàn)的各種安全問(wèn)題。當(dāng)安全問(wèn)題出現(xiàn)后

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李玲;基于人體運(yùn)動(dòng)跟蹤的智能康復(fù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];重慶郵電大學(xué);2009年

3 邊林海;基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2011年

4 馮蓮;基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2006年

5 蔡聰;基于視頻的動(dòng)物運(yùn)動(dòng)跟蹤分析系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 馮光潔;基于多目標(biāo)優(yōu)化的視頻人體運(yùn)動(dòng)跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2012年

7 高書(shū)秀;基于卡爾曼濾波的多區(qū)域聯(lián)合人體運(yùn)動(dòng)跟蹤的研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

8 尹光明;基于單目視頻的運(yùn)動(dòng)跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2008年

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10 曲麗丹;交通視頻監(jiān)控中的背景提取與運(yùn)動(dòng)跟蹤方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1045629

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